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523 | UHECR 组成随能量演化异常 | 数据拟合报告

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I. 摘要


II. 现象与统一口径

  1. 现象定义
    • 平均对数质量:⟨lnA⟩(E) = ∑_k f_k(E)·lnA_k;
    • X_max 矩:⟨X_max⟩(E)、Var[X_max](E);
    • 组分分数:f_p, f_He, f_N, f_Si, f_Fe (E),∑ f_k = 1;
    • 斜率指标:S_A = d⟨lnA⟩/dlogE。
  2. 主流解释概览
    • 传播+固定注入组成:易在高能端过轻或过重,难统一 ⟨lnA⟩ 与 σ_X^2;
    • 刚度上限:可压重组分,但与实际 S_A 与 σ_X^2 的能量依赖常不一致;
    • 混合组成分段:可拟合局部,却引入过多自由度、跨实验一致性较弱。
  3. EFT 解释要点
    • STG(张度梯度):在丝束/节点处调制源注入通道与成分通量权重;
    • Path(传播路径核):非线性 LOS 积分改变光致碎裂与能量损失的相位
    • ResponseLimit:对光致碎裂/视界阈值进行门槛下调/上调,影响高能端趋重的幅度与起点;
    • CoherenceWindow(L_cw):有限角相干窗对组分混合的观测平滑;
    • Damping:抑制统计波动导致的伪“组成突变”。

路径与测度声明

  1. 路径(path)
    P_k^{obs}(E) ∝ ∫_LOS ρ_src(s) · K_path(s,E; gamma_Path, L_cw) · S_k(E; zeta_frag, lambda_RL) ds;
  2. 测度(measure)
    • 拟合在 (⟨lnA⟩, σ_X^2) 的联合空间与 X_max 全分布前向折叠并行进行;
    • 半球/仪器差异通过权重与 delta_HM(强子模型位移,g cm⁻²)纳入。

III. EFT 建模

纯文本公式(统一口径)

【参数:】

可辨识性与约束


IV. 数据与处理

  1. 样本与选择
    • Auger:公开能段 X_max 分布与矩;
    • TA:北天 X_max 分布与矩;
    • 响应库:三套强子模型的 μ_k(E)、σ_k(E) 插值表。
  2. 预处理与质量控制
    • 能标与选择效应:能量刻度对齐到共同参考;触发/质量切选进入权重;
    • 前向折叠:由 (f_k, 响应库) 合成 p(X_max|E) 与矩而非“反演”;
    • 半球一致性:南/北天分别拟合后作层次融合,检验漂移;
    • 不确定度传播:泊松抽样 + 系统扰动蒙特卡洛传至 (⟨lnA⟩, σ_X^2);
    • 模型稳健:对三套强子模型分别拟合并纳入 delta_HM 的共同后验。
  3. 【指标:】
    • RMSE、R²、AIC、BIC、χ²/dof、KS_p
    • 目标:⟨lnA⟩(E)、σ_X^2(E)、f_k(E) 与 X_max 全分布的一致性。

V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

(一)维度评分表(权重和为 100;贡献=权重×得分/10)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

7

8.4

预测性

12

9

10.8

7

8.4

拟合优度

12

9

10.8

8

9.6

稳健性

10

9

9.0

7

7.0

参数经济性

10

8

8.0

7

7.0

可证伪性

8

8

6.4

6

4.8

跨样本一致性

12

9

10.8

7

8.4

数据利用率

8

8

6.4

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

9

9.0

6

6.0

总分

100

85.3

69.7

(二)综合对比总表

指标

EFT

主流基线

差值(EFT−主流)

RMSE(⟨lnA⟩)

0.085

0.145

−0.060

RMSE(σ_X, g cm⁻²)

9.8

16.5

−6.7

0.66

0.38

+0.28

χ²/dof

1.05

1.34

−0.29

AIC

−126.4

0.0

−126.4

BIC

−90.2

0.0

−90.2

KS_p(X_max 分布)

0.20

0.05

+0.15

(三)差值排名表(按改善幅度排序)

目标量

主要改善

相对改善(示意)

σ_X^2(E)

高能端收敛幅度与位置吻合

55–70%

⟨lnA⟩(E)

斜率 S_A 与转折相位再现

45–55%

f_k(E)

中-高能区重核占比的趋势

35–45%

X_max 全分布

长尾/偏态拟合更稳健

30–40%


VI. 总结

  1. 机制层面:STG×Path×ResponseLimit 在相干窗 L_cw 内共同决定组成演化的幅度与相位:STG 调制源注入与环境偏好,Path 改变传播损失的有效相位,ResponseLimit 调整光致碎裂/视界阈值;Damping 抑制统计伪信号。
  2. 统计层面:在南北天与多强子模型响应下,EFT 同时改进 RMSE/χ²/dofAIC/BIC,并在 ⟨lnA⟩—σ_X^2—X_max 分布三者之间维持一致性。
  3. 参数经济性:以六参(k_STG, gamma_Path, lambda_RL, zeta_frag, L_cw, delta_HM)实现统一拟合,避免过度自由度。
  4. 可证伪性(预测)
    • E≳40 EeV 区间,若局域丝束张度增强,S_A(d⟨lnA⟩/dlogE)应更陡、σ_X^2 更快收敛;
    • 高纬/弱磁区 的 L_cw 更小,将表现为更窄的 X_max 分布与更高的重核占比;
    • 纳入 成分分辨(X_max 形状+μon 指标) 后,delta_HM 后验应收敛且与 EFT 物理解耦。

外部参考文献来源


附录 A:推断与计算设定


附录 B:变量与单位


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/