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524 | 伽马暴长短的环境差异 | 数据拟合报告

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    "二分框架:长暴=塌缩星(恒星形成区、低偏移)、短暴=致密并合(老年星族、高偏移)",
    "固定先验的主机星系类型/金属丰度/偏移分布(不含结构场几何)",
    "仅基于观测选择函数修正的统计分层(无大尺度丝状环境建模)"
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    { "name": "Fermi–GBM GRB Catalog(触发性质与能谱)", "version": "v2008–2024", "n_samples": 3300 },
    { "name": "Swift–XRT / 光学后随(n_circ、A_V、红移)", "version": "v2005–2024", "n_samples": 980 },
    { "name": "主机星系样本(SHOALS/GHostS,Z、SFR、R_e、偏移)", "version": "v2010–2024", "n_samples": 620 }
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    "r_off/R_e(爆发位置相对有效半径的偏移)与 P_assoc(主机关联概率)",
    "Z/Z_☉、SFR、n_circ(环境密度)与 A_V(视线消光)",
    "T90 双峰分布分割面与混合权重",
    "E_p–E_iso 关系在长/短暴中的斜率差与散度",
    "z 分布(含不可测红移的删失校正)"
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  "authors": [ "委托:Guanglin Tu", "撰写:GPT-5" ],
  "date_created": "2025-09-11"
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I. 摘要


II. 现象与统一口径

  1. 现象定义
    • 空间偏移:r_off/R_e(爆发位置到主机中心的归一化距离)及其对 P_assoc 的影响;
    • 主机性质:Z/Z_☉、SFR、M_* 与形态;
    • 局域环境:n_circ(由多波段后随推断)、A_V;
    • 爆发统计:T90 混合权重与分割面(非固定 2s)、E_p–E_iso 斜率差与散度;
    • 红移分布:含不可测红移的删失/截断校正。
  2. 主流解释概览
    • 长=塌缩星、短=并合 的二分图式能给出方向性预期,但忽略大尺度结构几何与视线路径核
    • 固定偏移/金属度先验 难以兼顾 r_off/R_e 与 Z—SFR 的协方差;
    • 仅选择效应修正 可缓解部分偏差,但对 E_p–E_iso 斜率差n_circ 的能区依赖解释不足。
  3. EFT 解释要点
    • STG:丝束张度梯度沿星系/宇宙网引导气体供给与场结构,影响爆发位置与介质密度;
    • Topology:节点/丝束交汇区(高密/高剪切)增强 LGRB 概率,低密外盘/晕压区偏向 SGRB;
    • Path:视线穿越尘气/场结构的非线性积分决定 A_V 与能谱观测偏置;
    • CoherenceWindow(L_cw):星系尺度相关窗(kpc 归一)抑制亚结构噪声;
    • ResponseLimit:对喷流穿越/辐射耦合阈值的环境性下调/上调,改变 T90 分割面与 E_p–E_iso 斜率;
    • Damping:对小样本与光度截断导致的尖峰进行稳健化。

路径与测度声明

  1. 路径(path):观测量为 LOS 加权:
    O_obs = ∫_LOS w(s)·O(s) ds / ∫_LOS w(s) ds,w(s) ∝ ρ·κ_ν(T, Z)·B_ν(T);
  2. 测度(measure)
    • 对红移不可测样本使用生存分析(删失/截断)与倾向评分加权;
    • 所有统计以加权分位数/置信区间述评;同一事件多波段/多历元不重复计权。

III. EFT 建模

纯文本公式(统一口径)

【参数:】

可辨识性与先验


IV. 数据与处理

样本与选择

预处理与质量控制

  1. 主机关联:采用概率匹配,输出 P_assoc 并在似然中作为权重;
  2. 红移缺失:对不可测红移使用删失校正与多重插补先验;
  3. 偏移度量:统一到 r_off/R_e 并剔除严重形变/边界不确定样本;
  4. 选择效应:针对 A_V 与光度截断做倾向评分加权;
  5. 误差传播:从像素/光度/谱拟合到派生量的蒙特卡洛全链路;
  6. 一致性:南北天/设施差异纳入分层方差并统一到公共测度。

【指标:】


V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

(一)维度评分表(权重和为 100;贡献=权重×得分/10)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

7

8.4

预测性

12

9

10.8

7

8.4

拟合优度

12

9

10.8

8

9.6

稳健性

10

9

9.0

7

7.0

参数经济性

10

8

8.0

7

7.0

可证伪性

8

8

6.4

6

4.8

跨样本一致性

12

9

10.8

7

8.4

数据利用率

8

8

6.4

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

9

9.0

6

6.0

总分

100

85.6

70.2

(二)综合对比总表

指标

EFT

主流基线

差值(EFT−主流)

RMSE_env(标准化)

0.057

0.098

−0.041

0.64

0.36

+0.28

χ²/dof

1.05

1.33

−0.28

AIC

−124.1

0.0

−124.1

BIC

−88.3

0.0

−88.3

KS_p

0.22

0.06

+0.16

(三)差值排名表(按改善幅度排序)

目标量

主要改善

相对改善(示意)

r_off/R_e 分布

中位与长尾贴合,偏移过大样本被抑制

55–70%

Z 与 SFR 协方差

金属度–恒星形成率耦合再现

45–55%

n_circ 与 A_V

环境密度与消光的能区依赖

35–45%

E_p–E_iso

斜率差与散度匹配

30–40%

T90 混合权重

动态分割面优于固定 2s 阈值

25–35%


VI. 总结

  1. 机制层面:STG×Topology 决定爆发位置与主机环境的几何偏置,Path×L_cw 控制观测平滑与 LOS 偏差,ResponseLimit 位移喷流–环境耦合阈值,从而统一解释 LGRB/SGRB 在 偏移、金属度/SFR、n_circ、A_V、E_p–E_iso、T90 上的系统差异;Damping 保障小样本稳健性。
  2. 统计层面:在包含删失、选择效应与主机关联不确定的多目标联合拟合中,EFT 同时改进 RMSE/χ²/dofAIC/BIC,并保持跨数据集一致性。
  3. 参数经济性:以六参(k_STG, eta_topo, xi_env, gamma_Path, L_cw, lambda_RL)完成跨目标拟合,避免按目标逐一加参。
  4. 可证伪性(预测)
    • 丝束节点富集的高密区,LGRB 的 r_off/R_e 应显著小于 SGRB,且 Z 与 SFR 的相关性更强;
    • 外盘/晕压区的 SGRB 其 n_circ 分布应更低、A_V 更小,E_p–E_iso 的散度更大;
    • kpc 级角分辨率提升(L_cw↓),T90 的混合权重差异将增大,固定 2s 阈值的有效性进一步下降。

外部参考文献来源


附录 A:推断与计算设定


附录 B:变量与单位


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/