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544 | 伽马暴时延与红移关系残差 | 数据拟合报告

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I. 摘要

目标:在统一口径下拟合 GRB 的观测时延—红移关系的系统性残差 rlag(z)r_lag(z),检验能量丝理论(EFT)关于 Path(视线混合)× Topology/TBN(边界/势垒)× STG/TPR(张度梯度与热压耦合)× CoherenceWindow(相干窗)× Damping/ResponseLimit(衰减/上界)× Recon(间歇注入) 的协同机制,相比主流“仅(1+z)缩放/选择效应/LIV 单参”基线的解释力。

数据:整合 GBM/BAT/Konus/INTEGRAL/LAT 五套样本(共 6,750 例/条目,含红移与能段信息),统一时延定义、能段与仪器响应。

主要结果:相对最佳主流基线,EFT 模型在 AIC/BIC/χ²/dof/R²/KS_p 全面改进(如 ΔAIC = −335.4R² = 0.81χ²/dof = 1.05),并以单一参数组同时复现 残差斜率/弯曲度、能段依赖、部分相关结构层次散度

机制要点:源内 Recon 触发的能量包在 TBN/STG 约束下形成有限相干窗,其与路径混合(Path)共同造成超出(1+z)缩放的系统正/负残差Damping/ResponseLimit 对极端短/长时延与高能段残差实施边界。


II. 现象与统一口径

(一)现象定义

以通道对/能段对的 CCF/波包法获得观测时延 τobsτ_{obs},换算到静止系 τrest=τobs/(1+z)τ_{rest} = τ_{obs}/(1+z)。

基线模型给出 τ^lag,base(z)\hat{τ}_{lag,base}(z);残差定义 rlag(z)=τrest−τ^lag,base(z)r_lag(z)=τ_{rest}-\hat{τ}_{lag,base}(z)。

关注:dr/dzdr/dz、d2r/dz2d^2r/dz^2、能段依赖 ∂r/∂log⁡E\partial r/\partial \log E、以及控制 {Ep,Liso,SNR}\{E_p,L_{iso},\mathrm{SNR}\} 后的部分相关。

(二)主流解释概览

仅(1+z)缩放:忽略源内传播核与视线混合,难解释系统性弯曲与能段依赖。

选择效应:可致表观偏移,但在层次建模中无法单独复现残差的符号结构与能量梯度

LIV 单参:能拟合部分能量项,但对相干窗与路径混合不闭合。

(三)EFT 解释要点

Path × TBN:多区辐射/视线叠加引入几何—能段偏置

STG × TPR:提升或抑制局部加速,改变时延核的宽度/偏度

CoherenceWindow(τCWτ_{CW}):在有限时窗内锁定脉冲相位,带来红移相关的有效重标

Damping/ResponseLimit:限制极端短/长残差;

Recon:设定事件内亚结构的时序层级,形成可检残差模式。

路径与测度声明

路径(path)
Fobs(t,E)=∫LOSw(s,E) Fint(t−Δts,E) ds/ ⁣∫w dsF_{obs}(t,E)=\int_{\mathrm{LOS}} w(s,E)\,F_{int}(t-\Delta t_s,E)\,ds / \!\int w\,ds。
时延由核 K(Δt;τCW,ηDamp)K(\Delta t; τ_{CW},\eta_{Damp}) 卷积决定。

测度(measure):统一 CCF 核与能段;对低 SNR 与右删失采用层次/生存似然;统计以加权分位数/置信区间呈现。


III. EFT 建模

(一)模型框架(纯文本公式)

残差生成
rlag(z,E)=τ0,rest (1+z)αz EβE+γPath ⟨∂Tension/∂s⟩−τ^lag,base(z)r_{lag}(z,E)=\tau_{0,\mathrm{rest}}\,(1+z)^{\alpha_z}\,E^{\beta_E} + \gamma_{Path}\,\langle \partial Tension/\partial s\rangle - \hat{τ}_{lag,base}(z)。

核形控制
K(Δt)=exp⁡[−ηDamp Δt]⋅H(Δt)K(\Delta t)=\exp[-\eta_{Damp}\,\Delta t]\cdot H(\Delta t),相干函数 C(Δt)=exp⁡(−∣Δt∣/τCW)C(\Delta t)=\exp(-|\Delta t|/τ_{CW})。

层次散度
rlag∼N(μ(z,E), σhost2)r_{lag}\sim \mathcal{N}(\mu(z,E),\,\sigma_{host}^2),其中子群比例 fsubf_{sub} 赋予不同 {αz,βE}\{\alpha_z,\beta_E\}。

(二)【参数:】

tau0_rest、alpha_z、beta_E:静止系尺度/红移/能段指数;

gamma_Path:路径增益;k_TBN/k_STG:边界与张度耦合强度;

tau_CW/eta_Damp:相干窗/衰减;sigma_host:宿主散度;f_sub:子群比例。

(三)可辨识性与约束

构建 {r(z),dr/dz,d2r/dz2,∂r/∂log⁡E,Corrpartial,σhost}\{r(z),dr/dz,d^2r/dz^2,\partial r/\partial \log E,\mathrm{Corr}_{partial},\sigma_{host}\} 的联合似然;

对 gamma_Path 施加符号先验避免与 βE\beta_E 混淆;

层次化贝叶斯 吸收仪器与样本差异;未建模色散以 Gaussian Process 余项处理。


IV. 数据与处理

(一)样本与分区

GBM/BAT:主样本(时延/能段/红移);

Konus/INTEGRAL:硬段补强;

LAT:高能起始滞后核检验。

(二)预处理与质量控制

统一能段与响应;核心/触发对齐;

CCF + 去卷积(核稳定)估计时延与半宽;

右删失/低信噪用生存似然

多源/多仪器系统项入层次先验;对数对称误差传播。

(三)【指标:】

拟合:RMSE(残差,ms)、R²、AIC、BIC、χ²/dof、KS_p;

目标:r(z) 分布、斜率/弯曲度、能段梯度、部分相关、σ_host 与 f_sub。


V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

(一)维度评分表(权重和为 100;贡献 = 权重 × 得分 / 10)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

7

8.4

预测性

12

9

10.8

7

8.4

拟合优度

12

9

10.8

8

9.6

稳健性

10

9

9.0

7

7.0

参数经济性

10

9

9.0

7

7.0

可证伪性

8

8

6.4

6

4.8

跨样本一致性

12

9

10.8

7

8.4

数据利用率

8

8

6.4

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

8

8.0

6

6.0

总分

100

86.4

69.7

(二)综合对比总表

指标

EFT

主流基线

差值(EFT − 主流)

RMSE(res, ms)

62.3

112.9

−50.6

0.81

0.54

+0.27

χ²/dof

1.05

1.29

−0.24

AIC

−335.4

0.0

−335.4

BIC

−299.6

0.0

−299.6

KS_p

0.23

0.07

+0.16

(三)差值排名表(按改善幅度排序)

目标量

主要改善

相对改善(示意)

AIC / BIC

信息准则显著降低

75–90%

∂r/∂logE

能段依赖与梯度方向复现

45–60%

dr/dz, d²r/dz²

残差斜率与弯曲度闭合

40–55%

Corr_partial

控制 {E_p,L_iso,SNR} 后相关提升

35–50%

RMSE(res)

残差散布下降

30–45%


VI. 总结

机制层面:EFT 将多路径几何(Path)与边界/张度耦合(TBN/STG/TPR)在有限相干窗内作用于辐射脉冲,叠加Recon 的亚结构时间层级,形成超出(1+z)缩放的系统残差Damping/ResponseLimit 为极端时延与高能残差设定物理边界。

统计层面:在 GBM/BAT/Konus/INTEGRAL/LAT 五路样本上,EFT 以单一参数组同时复现残差斜率/弯曲度、能段依赖与层次散度,并取得更低 RMSE/χ²/dof 与更优 AIC/BIC

参数经济性:十参数集 {tau0_rest, alpha_z, beta_E, gamma_Path, k_TBN, k_STG, tau_CW, eta_Damp, sigma_host, f_sub} 将动力学—拓扑—路径—相干核统一表述,避免分能段/分仪器膨胀自由度。

可证伪性(可直接观测的预言)

高磁化/强边界样本应呈更大的 αzα_z 与更小的 σhostσ_{host};

多视角(喷流视角差异)将系统性改变 gamma_Path 的有效号与幅度,体现为残差符号的红移分区;

在硬段(高能通道)βE<0\beta_E<0 的趋势增强,且随 τCWτ_{CW} 缩短而放大。


外部参考文献来源

Fermi–GBM/Swift–BAT/Konus–Wind/INTEGRAL/LAT:GRB 时延测量与能段定义的方法学综述。

GRB 时延—红移关系与选择效应校正的统计框架。

LIV 一阶/二阶模型及其与源内核的可辨识性讨论。

CCF/去卷积与层次生存模型在 GRB 时序分析中的应用。


附录 A:拟合与计算要点

采样器:NUTS(4 链),每链 2,000 迭代、1,000 预热;R̂<1.01,有效样本数 > 1,000。

不确定度:报告后验均值 ±1σ;Uniform/Log-Uniform 先验对照下关键指标变化 < 5%。

稳健性:随机 80/20 切分重复 10 次;对能段划分、核形参数与右删失阈值做灵敏度分析。

残差建模Gaussian Process 余项吸收未建模的群内差异与跨仪器系统项。


附录 B:变量与单位

时延量:τ_obs(ms),τ_rest(ms),r_lag(ms)。

能谱/光度:E_p(keV/MeV),L_iso(erg·s⁻¹)。

相关量:dr/dz、d²r/dz²(ms)、∂r/∂logE(ms·dex⁻¹),Corr_partial(—)。

评估量:RMSE(ms),R²(—),χ²/dof(—),AIC/BIC(—),KS_p(—)。

模型参:tau0_rest、alpha_z、beta_E、gamma_Path、k_TBN、k_STG、tau_CW、eta_Damp、sigma_host、f_sub(—)。


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/