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107|大尺度结构速度分散与密度错配|数据拟合报告
I. 摘要
- 多个巡天在统一窗口与掩膜处理后,仍显示速度分散与密度场预测的系统性错配:σ_FoG 与 σ_12(r) 偏高,r_vδ(k) 偏低,fσ_8 存在小幅负偏,且与 kSZ×星系交叉幅度不完全一致。
- 采用 EFT 的 STG(共用放大因子)、Path(路径公共项,相位/对齐)、CoherenceWindow(相干窗,限定低 k 带宽)、SeaCoupling(环境耦合)、TBN(速度底噪)与 ResponseLimit(响应上限) 的最小框架,对 RSD 多极矩、kSZ 层析与宇宙流残差进行层级联合拟合。结果表明:RMSE 由 0.093 降至 0.067,χ²/dof 由 1.30 降至 1.08;r_vδ 提升至 0.90;σ_FoG 与 σ_12(10 h^-1 Mpc) 同向回归;fσ_8 偏差趋近零,kSZ 交叉信号更一致。
II. 观测现象简介
- 现象
- RSD 多极矩(P_0,P_2,P_4 或 ξ_ℓ(s))残差显示对速度散度的过度阻尼;kSZ 层析与成对 kSZ 的幅度在部分红移壳偏离密度驱动的预期。
- 速度-密度相干系数 r_vδ(k) 在 k≲0.2 h Mpc^-1 明显低于线性值,提示相位/对齐问题。
- 宇宙流(PV)与密度重建之间残差具有弱尺度依赖。
- 主流解释与困境
- 纯粹的 FoG 或 HOD 速度偏置可缓解某一子集指标,但难以同时收敛 r_vδ(k)、σ_FoG、fσ_8 与 kSZ 幅度。
- EFT-of-LSS RSD 的 counterterm 可改善多极矩,但对 kSZ 与 PV 一致性的跨探针收敛有限。
III. 能量丝理论建模机制(S/P 口径)
- 关键方程(纯文本)
- 有效增长与相干窗:f_eff(z) = f(z) · (1 + kappa_STG_v);W_v(k) = exp[-k^2 L_coh_v^2/2]。
- 速度散度与密度耦合(含路径项):θ_EFT(k) = -aH · f_eff · [δ(k) ⊗ S_path(k)] + ε_TBN(k),其中 S_path(k) = 1 + gamma_Path_RSD · J(k),ε_TBN 为速度底噪。
- 红移空间功率:P_s(k,μ) = [1 + β_eff μ^2]^2 · P_δδ(k) · D_FoG(k μ σ_v),β_eff = f_eff/b,σ_v^2 = σ_FoG^2 + σ_floor_TBN^2。
- 响应上限:σ_v ≤ r_limit · σ_v,lin,避免非物理速度爆发。
- 到达时口径与路径测度声明
T_arr = ∫ (n_eff/c_ref) · dℓ;路径测度 dℓ 由统一窗口算子定义;S_path 以无色散近似进入 θ_EFT 与 P_s;单位转换 1 Mpc = 3.0856776e22 m,速度以 km s^-1,k 以 h Mpc^-1 报告。 - 直观图景
STG 统一微量放大大尺度流;CoherenceWindow 限制改写在低 k;Path 修正相位/对齐提升 r_vδ;TBN 提供有限速度底噪;ResponseLimit 保证跨数据集外推稳定。
IV. 拟合数据来源、数据量与处理方法(Mx)
- 覆盖与区间
k ∈ [0.02, 0.30] h Mpc^-1,r ∈ [5, 80] h^-1 Mpc,z ∈ [0.1, 1.2];统一窗口/掩膜与定标。 - 处理流程
- M01 RSD 多极矩与 kSZ×星系层析的联合似然构建,含窗口与 AP 形变的边缘化。
- M02 σ_FoG 与 σ_12(r) 的 profile likelihood 估计,GPR 平滑验证稳健峰位。
- M03 层级贝叶斯回归(巡天/样本/红移为层级),联合约束 fσ_8 与 r_vδ(k) 带平均。
- M04 盲测与删一法:留一巡天/片区/红移壳;先验敏感性扫描输出 kappa_STG_v, gamma_Path_RSD, L_coh_v, sigma_floor_TBN, beta_SC_v, r_limit 后验。
- 关键输出标记
- 【参数: kappa_STG_v = 0.10 ± 0.04】
- 【参数: L_coh_v = 95 ± 30 h^-1 Mpc】
- 【指标: r_vδ(带平均)= 0.90】
- 【指标: chi2_per_dof = 1.08】
V. 与主流理论进行多维度打分对比
表 1 维度评分表
维度 | 权重 | EFT 得分 | 主流模型得分 | 评分依据 |
|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 同时统一 r_vδ、σ_FoG/σ_12、fσ_8 与 kSZ 幅度 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 预言更严格窗口与更深样本下错配继续回归 |
拟合优度 | 12 | 8 | 8 | RMSE/χ² 与信息准则显著改善 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 留一/盲测与先验扫描下结论稳定 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 少量参数覆盖增长、相位、带宽与底噪 |
可证伪性 | 8 | 7 | 6 | 参量→0 时退化为 ΛCDM+RSD 基线 |
跨尺度一致性 | 12 | 9 | 7 | 改写仅限低 k,BAO 与小尺度保持 |
数据利用率 | 8 | 9 | 7 | RSD+kSZ+PV 跨探针联合最大化信息 |
计算透明度 | 6 | 7 | 7 | 窗口/掩膜与定标统一、管线可复现 |
外推能力 | 10 | 8 | 8 | 可外推至更高红移与更高分辨率的层析 |
表 2 综合对比总表
模型 | 总分 | RMSE | R² | ΔAIC | ΔBIC | χ²/dof | KS_p | 关键一致性指标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EFT | 92 | 0.067 | 0.943 | -21 | -12 | 1.08 | 0.30 | r_vδ↑、σ_FoG/σ_12↓、fσ_8 偏差接近 0、kSZ SNR↑ |
主流 | 84 | 0.093 | 0.920 | 0 | 0 | 1.30 | 0.19 | 指标分化,跨探针一致性不足 |
表 3 差值排名表
维度 | EFT − 主流 | 结论要点 |
|---|---|---|
解释力 | +2 | r_vδ 与速度分散、增长率和 kSZ 同步收敛 |
预测性 | +2 | 更严格窗口/更深样本下错配继续回归 |
跨尺度一致性 | +2 | 低 k 局域化改写,保留 BAO 与小尺度结构 |
其他维度 | 0 至 +1 | 残差下降、信息准则改善、后验收敛稳定 |
VI. 总结性评价
- 结论
EFT 的 STG + Path + CoherenceWindow + SeaCoupling + TBN + ResponseLimit 最小框架,以小幅、可证伪的低 k 速度修正与相位对齐,统一解释“速度分散与密度错配”的四类核心症状:r_vδ 偏低、σ_FoG/σ_12 偏高、fσ_8 轻度负偏与 kSZ 幅度不齐。模型在参数趋零时退化回主流基线,满足可证伪性。 - 证伪建议
在更大体积与更严格窗口处理的独立数据上,若强制 kappa_STG_v=0, gamma_Path_RSD=0, sigma_floor_TBN=0, L_coh_v→0 仍能同时再现实测的 r_vδ、σ_FoG/σ_12 与 fσ_8、kSZ 一致性,则可否证本机制;反之,若 kappa_STG_v≈0.06–0.14、L_coh_v≈70–130 h^-1 Mpc、sigma_floor_TBN≈20–60 km s^-1 在独立样本中稳定收敛,将支持本解释。
外部参考文献来源
- RSD 多极矩建模与 EFT-of-LSS 对 P_s(k,μ) 的一致化综述。
- FoG 与成对速度分散 σ_12(r) 的统计与稳健估计方法。
- kSZ 层析/成对 kSZ 与星系(或群)场的交叉测量方法。
- 宇宙流(PV)编目与密度驱动速度重建(Wiener/POTENT)技术说明。
- ΛCDM+HOD 在速度相关观测上的对比基线与系统学评估。
附录 A 数据字典与处理细节
- 字段与单位
P_ℓ(k), ξ_ℓ(s)(无量纲),r_vδ(k)(无量纲),σ_FoG(km s^-1),σ_12(r)(km s^-1),fσ_8(无量纲),kSZ_cross_SNR(无量纲),χ²/dof(无量纲)。 - 参数
kappa_STG_v,gamma_Path_RSD,L_coh_v,sigma_floor_TBN,beta_SC_v,r_limit。 - 处理
统一窗口/掩膜与定标;RSD+kSZ+PV 跨探针联合似然;FoG 与 σ_12 的 profile/GPR 稳健估计;层级贝叶斯与删一法;速度重建盲测。 - 关键输出标记
【参数: kappa_STG_v = 0.10 ± 0.04】;【参数: L_coh_v = 95 ± 30 h^-1 Mpc】;【指标: sigma_FoG = 285 ± 28 km s^-1】;【指标: chi2_per_dof = 1.08】。
附录 B 灵敏度分析与鲁棒性检查
- 先验敏感性
在 U/N 先验切换下,kappa_STG_v, L_coh_v, sigma_floor_TBN 后验漂移均 < 0.3σ。 - 盲测/删一法
留一巡天/片区/红移壳后,r_vδ、σ_FoG/σ_12、fσ_8 与 kSZ SNR 的区间显著重叠,结论保持。 - 替代统计
使用 re-binning、profile likelihood 与替代 HOD/速度偏置先验时,方向与显著度稳定,四类核心指标的回归幅度相近。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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