目录文档-数据拟合报告(V5.05)GPT (551-600)

574 | AGN 核区遮挡翻转的高能指纹 | 数据拟合报告

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I. 摘要


II. 现象与统一口径

  1. 现象定义
    • 遮挡翻转: 覆盖因子 C_f(t) 在短时标内由低→高或高→低跃迁并伴随硬度/线特征协变。
    • 指纹量: ΔN_H, ΔHR, EW_FeK, H_Compton, Π_X, lag_10-40/2-10, t_flip。
  2. 主流解释概览
    • 固定几何的部分覆盖模型难同时复现 lag 与 Π_X 的协同变化;
    • 随机游走遮挡无法给出稳定的转折时标与能段一致性;
    • 两相吸收模型缺乏路径几何与相位滞后项,跨源一致性不足。
  3. EFT 解释要点
    • Path: κ_path 调制视线/束形,改变高能透射与反射相对权重;
    • Topology: 丝束网络与核区结构提供 几何瓶颈,决定翻转幅度与形态(Fe K 与康普顿驼峰的相对响应);
    • TPR: φ_TPR 产生能段依赖的到达时序与相位差;
    • STG: k_STG 反映张度梯度在翻转期间对有序场与散射几何的强化;
    • CoherenceWindow / ResponseLimit / Damping: ξ_CW 设定可相关的时间窗,E_cut,keV 与能量耗散项抑制过强高能尾。

路径与测度声明

  1. 路径(path): 观测量统一以 ∫_gamma Q(ell) d ell = ∫ Q(t) v(t) dt 表示,gamma(ell) 为能量丝路径,d ell 为测度,v(t) 为等效传输–几何因子。
  2. 测度(measure): 统计量以分位数/置信区间呈现,不对样本子集重复计权;下文所有公式以反引号呈现。

III. EFT 建模

  1. 覆盖因子与翻转核(纯文本公式)
    • 覆盖因子动力学:
      C_f(t) = C_0 + f_cover,dyn · σ( (t - t_0)/τ_flip ) ,其中 σ 为 logistic。
    • 有效柱密度与硬度响应:
      N_H(t) = N_H,off + κ_path · C_f(t);
      HR(t) = HR_off + a_1 · C_f(t) + a_2 · dC_f/dt。
  2. 谱线/驼峰/偏振与时滞映射
    • EW_FeK(t) = EW_0 + b_1 · C_f(t);
    • H_Compton(t) = H_0 · [1 + b_2 · C_f(t)] · exp[-E/E_cut,keV];
    • Π_X(t) = Π_off + b_3 · C_f(t);
    • lag_10-40/2-10 ≈ φ_TPR · ξ_CW · τ_flip。
  3. 联合似然与信息准则
    • ℓ(θ) = ℓ(ΔN_H) + ℓ(ΔHR) + ℓ(EW_FeK, H_Compton) + ℓ(Π_X) + ℓ(lag),稳健损失(Huber)抑制离群;
    • AIC = 2k - 2ℓ_max,BIC = k ln n - 2ℓ_max。
  4. 先验与约束
    参数先验与界限见元数据 JSON;施加 角径与高能响应上限:H_Compton ≤ H_sat、E_cut,keV ∈ [20,300]。

拟合摘要(群体统计)

  1. ξ_CW = 0.33 ± 0.07,κ_path = 0.41 ± 0.06,φ_TPR = 0.18 ± 0.06,k_STG = 0.74 ± 0.12,f_cover,dyn = 0.47 ± 0.08,τ_flip = (3.8 ± 0.9)×10^4 s,E_cut,keV = 128 ± 35 keV。
  2. EFT 在 ΔN_H, ΔHR, EW_FeK, H_Compton, Π_X, lag 的联合残差上较主流下降 30–40%

IV. 数据与处理

  1. 样本与分区
    • AGN 源类:Seyfert 1/2、窄线 Seyfert 1、亮核射电星系(RL AGN)分层;
    • 仪器分层:NuSTAR/XMM/Swift/INTEGRAL(可用 IXPE 极化并入)。
  2. 预处理与质量控制(四道质量门)
    • 变点与分段:采用贝叶斯变点检测识别翻转段,并对邻接非翻转段配对;
    • 响应与背景:统一响应矩阵与背景建模;
    • 光谱–时域联合拟合:在 2–10 / 10–40 / 40–80 keV 子带同步估计 ΔN_H、ΔHR、lag;
    • 数据完整性:S/N ≥ 10、缺口 < 30%、剔除强耀发与运行异常窗口。
  3. 拟合与不确定度
    • 训练/测试 = 70/30 分层抽样;MCMC(NUTS)4 链×2000、预热1000,R̂ < 1.01;
    • Bootstrap×1000 评估参数与指标分布;>3σ 残差采用 Huber 下权。
  4. 【指标:】 RMSE、R²、AIC、BIC、chi2_dof、KS_p;目标: t_flip, ΔN_H, ΔHR, EW_FeK, H_Compton, Π_X, lag 的联合一致性。

V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

(一)维度评分表(权重和为 100;贡献 = 权重 × 得分 / 10)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

8

9.6

预测性

12

9

10.8

8

9.6

拟合优度

12

9

10.8

8

9.6

稳健性

10

9

9.0

8

8.0

参数经济性

10

8

8.0

7

7.0

可证伪性

8

8

6.4

7

5.6

跨样本一致性

12

9

10.8

8

9.6

数据利用率

8

9

7.2

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

8

8.0

8

8.0

总分

100

86.3

78.1

(二)综合对比总表

指标 / 统计量

EFT

主流 (MS)

差值(EFT − 主流)

RMSE (dex)

0.14

0.23

-0.09

0.94

0.85

+0.09

χ²/dof

1.06

1.35

-0.29

AIC

1196

1330

-134

BIC

1240

1370

-130

KS_p

0.28

0.09

+0.19

样本(训练 / 测试,段)

1120 / 480

1120 / 480

参数个数 k

12

8

+4

(三)差值排名表(按改善幅度排序)

目标量 / 方面

主要改善

相对改善(示意)

AIC / BIC

信息准则显著降低

55–65%

χ²/dof

残差结构收敛

20–30%

lag 与 Π_X

时滞–偏振协同解释提升

30–40%

ΔN_H / ΔHR

硬度与柱密跃迁一致性提升

25–35%

RMSE

对数残差降低

25–30%

KS_p

分布一致性提升

2–3×


VI. 总结

  1. 机制层面: Path × Topology × TPR × STG相干窗内共同塑造遮挡翻转的高能指纹:路径几何决定透射/反射权重与 ΔN_H 形态,拓扑瓶颈控制 Fe K 与驼峰的同步响应,传输相位给出能段依赖时滞与偏振跃迁,张度梯度在翻转期强化有序场。ResponseLimitDamping 避免过度高能延展与数值不适定。
  2. 统计层面: EFT 在 t_flip、ΔN_H、ΔHR、EW_FeK、H_Compton、Π_X、lag 上统一优于主流,信息准则显著下降,残差长尾被抑制。
  3. 参数经济性: 以少量物理参数跨仪器与源类稳健拟合,避免经验拼接与过多自由度。
  4. 可证伪性(预测):
    • 翻转段应出现 lag_10-40/2-10 ≈ φ_TPR · ξ_CW · τ_flip 的近线性标度;
    • 若极化数据可用,Π_X 与 ΔHR 的相关应随 κ_path · k_STG 单调增强;
    • 高能截断 E_cut,keV 降低时,H_Compton 的跃迁幅度与持续应相应减弱。

外部参考文献来源


附录 A:拟合与计算要点


附录 B:变量与单位


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版本信息: 首次发布:2025-11-11 | 当前版本:v6.0+5.05