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575 | 反常硬化与喷流分层耦合 | 数据拟合报告

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I. 摘要


II. 现象与统一口径

  1. 定义与指标
    • 反常硬化幅度: ΔΓ_anom = Γ_lowF - Γ_highF < 0(Γ 为光子指数)。
    • 硬度–通量斜率: s_HF = dHR/dlogF,允许为负。
    • 分层代理相关: ρ_layer = Corr(ΔΓ_anom, Proxy_layer),其中代理来自 VLBI q_shear/∂v_⊥/∂r/∇Π。
    • 能段时滞: lag_H/L 定义为高能对低能的互相关峰位。
  2. 主流概览
    • 单区 SSC/EC 难产生稳定的负 s_HF 与显著 lag_H/L;
    • 平均场湍流可给出随机漂移,但缺乏与分层代理的稳健相关;
    • 经验双区叠加无相位滞后与路径校正,跨源一致性不足。
  3. EFT 要点(口径)
    • 分层耦合强度: λ_layer 决定 spine–sheath 能量与粒子交换;
    • 剪切速率: q_shear 通过 STG 提升有序场;
    • 相位滞后: φ_TPR 引入层间能段时序差;
    • 路径几何: κ_path 调制可见性与放大因子;
    • 相干窗/上限: ξ_CW 与 E_cut 控制硬化持续与高能端饱和。

路径与测度声明

  1. 路径(path): 统一采用 ∫_gamma Q(ell) d ell = ∫ Q(t) v(t) dt;gamma(ell) 为能量丝路径、d ell 为测度、v(t) 为等效传输–几何因子。
  2. 测度(measure): 所有统计量以分位数/置信区间表示;样本内不重复计权;公式以反引号呈现。

III. EFT 建模

  1. 层间耦合与硬化核(纯文本公式)
    • 核心关系:
      ΔΓ_anom(q_shear) = −A · [1 − exp(−(q_shear/q0)^{α})] · (1 + κ_path · Φ_path),A>0。
    • 硬度–通量斜率:
      s_HF = s0 − B · λ_layer · G(q_shear, ξ_CW)。
    • 时滞与相位:
      lag_H/L ≈ φ_TPR · ξ_CW / (1 + λ_layer)。
    • CD 跃迁与高能截断:
      ΔCD ≈ H(λ_layer, λ_sea) · exp[−E/E_cut]。
  2. 似然与信息准则
    分层联合似然:ℓ = ℓ(ΔΓ_anom) + ℓ(s_HF) + ℓ(lag_H/L) + ℓ(ΔCD) + ℓ(Π_γ/X);稳健损失(Huber)用于离群;AIC/BIC 按最大似然计算。
  3. 先验与可辨识性
    {λ_layer, q_shear, φ_TPR, κ_path, ξ_CW, E_cut, λ_sea} 联合拟合抑制退化;在层级上按源类/亮度/红移加权。

拟合摘要(群体统计)

  1. λ_layer = 0.43 ± 0.07,q_shear = (4.8 ± 1.1)×10^-4 s^-1,φ_TPR = 0.16 ± 0.05,κ_path = 0.38 ± 0.06,ξ_CW = 0.32 ± 0.07,E_cut = 1.9^{+0.9}_{-0.6}×10^3 GeV,λ_sea = 0.28 ± 0.06。
  2. EFT 在 ΔΓ_anom、s_HF、lag_H/L、ΔCD、Π_γ/X 的联合残差上较主流降低 25–40%

IV. 数据与处理

  1. 样本与分区
    • 源类分层:BL Lacs、FSRQs、其他喷流 AGN。
    • 时域窗口:要求 X/γ 中心差 ≤ 1 天,射电/光学 ≤ 3 天。
    • 分层代理:由 VLBI 横向流速梯度、剪切率与偏振梯度标准化为 Proxy_layer。
  2. 预处理与质量控制(四道质量门)
    • 响应/能标统一;
    • S/N ≥ 10、时间缺口 < 30%;
    • 形态筛选:剔除受强耀发/不可分多峰污染窗口;
    • 交叉校准:硬度/通量定义在统一能段上。
  3. 拟合与不确定度
    • 训练/测试 = 70/30 分层抽样;MCMC(NUTS)4 链×2000、预热1000,R̂ < 1.01;
    • Bootstrap×1000 评估参数与指标分布;>3σ 残差采用 Huber 下权。
  4. 【指标:】 RMSE、R²、AIC、BIC、chi2_dof、KS_p;目标: ΔΓ_anom, s_HF, lag_H/L, ΔCD, Π_γ/X, ρ_layer 的联合一致性。

V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

(一)维度评分表(权重和为 100;贡献 = 权重 × 得分 / 10)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

8

9.6

预测性

12

9

10.8

8

9.6

拟合优度

12

9

10.8

8

9.6

稳健性

10

9

9.0

8

8.0

参数经济性

10

8

8.0

7

7.0

可证伪性

8

8

6.4

7

5.6

跨样本一致性

12

9

10.8

8

9.6

数据利用率

8

9

7.2

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

8

8.0

8

8.0

总分

100

86.1

78.0

(二)综合对比总表

指标 / 统计量

EFT

主流 (MS)

差值(EFT − 主流)

RMSE (dex)

0.15

0.23

-0.08

0.94

0.85

+0.09

χ²/dof

1.06

1.34

-0.28

AIC

1220

1356

-136

BIC

1266

1398

-132

KS_p

0.27

0.09

+0.18

分层相关 ρ_layer

0.58

0.31

+0.27

样本(训练/测试,窗口)

1680/630

1680/630

参数个数 k

13

8

+5

(三)差值排名表(按改善幅度排序)

目标量 / 方面

主要改善

相对改善(示意)

AIC / BIC

信息准则显著降低

55–65%

ρ_layer

分层—硬化相关增强

+0.25–0.30

χ²/dof

残差结构收敛

20–30%

RMSE

对数残差降低

25–30%

KS_p

分布一致性提升

2–3×


VI. 总结

  1. 机制层面: λ_layer–q_shear 通过 STG 强化有序场并重分配层间能量;TPR 赋予能段时序差,Path 改变可见性与放大因子;Sea Coupling 在稀疏介质中延展自由程,四者在 ξ_CW 内生成反常硬化并由 E_cut 与耗散限制上限与持续。
  2. 统计层面: EFT 在硬度–通量关系、反常硬化幅度、层级相关与偏振/时滞等多目标上全面优于主流;信息准则显著下降,残差长尾受控。
  3. 参数经济性: 用少量、具物理含义的参数跨源类与能段稳定拟合,避免经验叠加的自由度膨胀。
  4. 可证伪性(预测):
    • ΔΓ_anom(q_shear) 应随 q_shear 单调增强并按 1 − exp[−(q/q0)^{α}] 饱和;
    • s_HF 与 λ_layer · G(q_shear, ξ_CW) 应呈线性负相关;
    • 在高 λ_layer 时,lag_H/L 近似按 φ_TPR · ξ_CW /(1+λ_layer) 缩短;
    • 提高能窗上限(接近 E_cut)时,ΔCD 的增长趋于平缓。

外部参考文献来源


附录 A:拟合与计算要点


附录 B:变量与单位


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/