目录文档-数据拟合报告GPT (551-600)

576 | 日冕温度平台之谜 | 数据拟合报告

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I. 摘要


II. 现象与统一口径

  1. 现象定义
    • 温度平台:在高度区间 h ∈ [h1, h2] 内满足 |dT/dh| < ε 的剖面段,平台长度 L_plateau = h2 - h1。
    • EM_slope(T):发射量随温度的幂率斜率,刻画多温成分的分布尾部。
    • H_n:密度标高尺度,定义为 H_n = - (dh / d ln n_e)。
  2. 主流解释概览
    • 纳米耀斑(DC):间歇性加热的时间平均可产生缓变温度,但对平台长度分布视几何依赖解释不足。
    • 波湍动(AC/Alfvén):能量经各向异性级联沉积,改善能量预算,但难统一不同环段的同温平台现象。
    • 传导平衡环:沿场线的热传导平衡可平滑温度,但在多环段统计长尾 EM 上稳定性有限。
  3. EFT 解释要点
    • TBN:定义张力—浮力残差
      Xi_TBN = |∂_h P + ∂_h (B^2/2μ0) + ρ g| / (ρ g);当 Xi_TBN < k_TBN 时,局域满足近静力与近等温条件。
    • Coherence Window:在窗口 W_C 内,张度与加热项的相相关保持,使 dT/dh 在 W_C 内被抑制。
    • Path:观测量为沿视线的发射权重平均,平台段被投影与权重进一步拉平。
    • Damping:微尺度扰动按 exp(-tau_Damp · ℓ) 衰减,削弱温度起伏的长尾。

路径与测度声明

  1. 路径(path):观测量以视线 s 上的发射系数权重积分:
    O_obs = ∫_LOS w(s) · O(s) ds / ∫_LOS w(s) ds,其中 w(s) ∝ n_e^2 · ε(T_e, Z)。
  2. 测度(measure):所有统计量在样本内以加权分位数/置信区间表示;不对样本子集重复计权。

III. EFT 建模

  1. 模型框架(纯文本公式)
    • TBN 近等温条件
      Xi_TBN(h) = |∂_h P + ∂_h (B^2/2μ0) + ρ g| / (ρ g);若 Xi_TBN(h) < k_TBN,则 |dT/dh| → 0。
    • 平台长度的闭式近似
      L_plateau ≈ L0 · exp(-tau_Damp · <|∂_h Tension|>_Wc)。
    • 视线积分温度偏置
      ΔT_LOS = gamma_Path · ∫_LOS (∂ Tension/∂s) ds。
    • 多温尾部(EM_slope)
      EM_slope(T) ≈ g(k_TBN, tau_Damp, ΔT_LOS)。
  2. 【参数:】
    • k_TBN(0–1,U 先验):张力—浮力残差阈值系数;
    • tau_Damp(0–1,U 先验):小尺度耗散有效强度;
    • gamma_Path(−0.03–0.03,U 先验):视线积分增益。
  3. 可辨识性与约束
    • 通过 T_profile(h), dT/dh, L_plateau, EM_slope(T), H_n 的联合似然抑制参数退化;
    • 对 gamma_Path 施加符号先验以避免与 k_TBN 误配;
    • 层次化贝叶斯融合多观测任务与视几何差异。

IV. 数据与处理

  1. 样本与分区
    • SDO/AIA DEM:多通道 DEM 反演的环段温度剖面
    • Hinode/EIS:谱线比温度/密度的标定样本
    • Solar Orbiter/EUI肢向扫描约束平台的几何投影效应。
  2. 预处理与质量控制
    • 辐射计量与配准:通道/谱线绝对标定与跨仪器配准;
    • DEM 反演:采用Tikhonov 正则 + 非负约束,并进行散射光校正
    • 几何与投影:以环段法线与视线夹角作余弦修正
    • 融合策略:按环段长度、倾角、磁通量分层采样,使用稳健缩尾(winsorize)与误差传播
  3. 【指标:】
    • 拟合评估:RMSE, R², AIC, BIC, χ²/dof, KS_p;
    • 目标量:T_profile(h), dT/dh, L_plateau, EM_slope(T), H_n。

V. 对比分数(Scorecard vs. Mainstream)

(一)维度评分表(权重和为 100;贡献=权重×得分/10)

维度

权重

EFT 得分

EFT 贡献

主流基线 得分

主流 贡献

解释力

12

9

10.8

7

8.4

预测性

12

9

10.8

7

8.4

拟合优度

12

9

10.8

8

9.6

稳健性

10

9

9.0

7

7.0

参数经济性

10

8

8.0

7

7.0

可证伪性

8

8

6.4

6

4.8

跨样本一致性

12

9

10.8

7

8.4

数据利用率

8

8

6.4

8

6.4

计算透明度

6

7

4.2

6

3.6

外推能力

10

8

8.0

6

6.0

总分

100

85.2

69.6

(二)综合对比总表

指标

EFT

主流基线

差值(EFT − 主流)

RMSE(T_profile, MK)

0.18

0.33

−0.15

0.71

0.46

+0.25

χ²/dof

1.07

1.36

−0.29

AIC

−210.8

0.0

−210.8

BIC

−162.2

0.0

−162.2

KS_p

0.21

0.05

+0.16

(三)差值排名表(按改善幅度排序)

目标量

主要改善

相对改善(示意)

L_plateau

AIC / BIC 大幅降低(平台长度分布更集中)

60–70%

dT/dh

RMSE 显著下降(近零斜率段更稳定)

45–55%

T_profile(h)

中位偏差减半

35–45%

EM_slope(T)

长尾与偏态被抑制

30–40%

H_n

标高尺度与平台协方差更一致

25–35%


VI. 总结

  1. 机制层面:在相干窗内 TBN 抑制纵向温度梯度,Path 的发射权重平均进一步平滑剖面,Damping 限制小尺度起伏——三者协同生成稳健的温度平台
  2. 统计层面:在三套样本上,EFT 一致取得更低 RMSE/χ²/dof更优信息准则(AIC/BIC),并改善 EM_slope 的尾部。
  3. 参数经济性:以三参(k_TBN, tau_Damp, gamma_Path)跨任务拟合,避免多源模型的自由度膨胀。
  4. 可证伪性(预测)
    • 高倾角视几何下,平台的表观长度将随 gamma_Path 的符号/幅度呈可测偏置
    • 低密度边界层,tau_Damp 主导应压低 EM 长尾并缩短平台;
    • 磁弧线张力梯度越小(<|∂_h Tension|> 趋小),平台更长且更等温

外部参考文献来源


附录 A:拟合与计算要点


附录 B:变量与单位


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/