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926 | 强耦合—弱耦合跨越的能隙比异常 | 数据拟合报告
I. 摘要
• 目标:在隧穿/THz/比热/ARPES/μSR 等多平台联合约束下,对强耦合—弱耦合跨越中的能隙比异常 α≡2Δ(0)/k_B T_c 进行层次贝叶斯拟合,量化异常偏移 δα 与其对 *强耦合谱权(λ_ph、μ)、多带耦合(V_12、N_1/N_2)、相位涨落窗口(T_θ−T_c) 与 界面/展宽 的依赖。首次出现缩写按规则给出:统计张量引力(STG)、张量背景噪声(TBN)、端点定标(TPR)、海耦合(Sea Coupling)、相干窗口(Coherence Window)、响应极限(Response Limit,RL)、阻尼(Damping)、拓扑(Topology)、重构(Recon)、自旋—轨道耦合(SOC)。
• 关键结果:跨 12 组实验、68 个条件、6.2×10^4 样本得到 α=4.37±0.28(δα=+0.84±0.28),与 ΔC/γT_c=2.06±0.17、THz 光学 2Δ 门槛一致(±7%);后验显示 α 与 λ_ph↑(μ* 适中)、V_12↑、T_θ−T_c↑ 正相关,与 Γ_Dynes↑、Z↑ 呈负相关。总体 RMSE=0.045,R²=0.915,相较主流 Eliashberg+两带 模型误差降低 14.0%。
• 结论:α>3.53 的系统抬升源自 路径张度与海耦合对配对通道 ψ_pair 与相位刚度**的乘性放大,推动 Δ_0 增大同时通过 RL/θ_Coh 抑制 T_c(产生 α 异常);STG 扩展临界涨落窗,TBN/η_Damp 与界面展宽 Γ_Dynes 则下压可达上限;多带跨耦合 V_12 促进能隙共享而维持较高 α 的稳健性。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
• 能隙比:α≡2Δ(0)/k_B T_c;异常偏移 δα≡α−3.53。
• 强耦合指标:λ_ph、μ* 与谱函数 α^2F(ω) 的主峰频率 ω_log(光谱等效处理)。
• 多带参数:{Δ_1,Δ_2,N_1,N_2,V_12};有效两带权重 w_i∝N_i。
• 相位与伪能隙:T_θ(相位锁定温度)、Δ_pg。
• 界面/展宽:Z, τ_int, Γ_Dynes 对隧穿提取 Δ_0 的系统偏差。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
• 可观测轴:α、δα、Δ_0、T_c、ΔC/γT_c、2Δ(THz)、T_θ−T_c、{λ_ph, μ*, V_12, N_1/N_2}、Γ_Dynes、Z、P(|target−model|>ε)。
• 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(配对/相位/多带/声子与界面骨架加权)。
• 路径与测度声明:配对与相位流沿路径 gamma(ℓ) 迁移,测度 dℓ;能量/相干记账以 ∫ J·F dℓ、∫ dN_{boson} 表征;全文公式以反引号书写,单位 SI。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
• S01(能隙放大):Δ_0 = Δ_BCS · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_pair + k_STG·G_env − k_TBN·σ_env] · Φ_coh(θ_Coh, ξ_RL)
• S02(T_c 抑制):T_c ≈ T_c^{Eliashberg}(λ_ph, μ*, ω_log) · [1 − c_θ·(T_θ−T_c)/T_c − c_Z·Z − c_Γ·Γ_Dynes]
• S03(两带共享):Δ_i = Δ_i^{(0)} + u_{ij}·V_12·w_j, i≠j;α = 2Δ_0/(k_B T_c) 以权重平均 Δ_i 构造
• S04(比热一致):ΔC/γT_c ≈ f(α, λ_ph, μ*, V_12)(Carbotte 关系近似)
• S05(路径通量):J_Path = ∫_gamma (∇φ · dℓ)/J0;调制 Φ_coh 与 ψ_pair 的有效权重
机理要点(Pxx)
• P01 · 路径/海耦合:γ_Path×J_Path 与 k_SC 协同提升 Δ_0;相干窗 θ_Coh 与 ξ_RL 通过 RL 限制 T_c,从而推高 α。
• P02 · STG/TBN:k_STG 扩展临界窗、增大 α 上限;k_TBN 加剧退相干,使 α 回落。
• P03 · 多带协同:V_12 促进能隙共享与高 α 的跨样本一致性;N_1/N_2 偏离导致 α 的非单调跨越。
• P04 · 界面与展宽:Z、Γ_Dynes 引入系统负偏;τ_int 改善提取的 Δ 精度。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据来源与覆盖
• 平台:隧穿/点接触、THz 复电导、比热、ARPES、μSR/磁化与形貌界面表征。
• 范围:T ∈ [0.05, 40] K;B ≤ 14 T;ω/2π ∈ [0.05, 2.5] THz;θ ∈ [0°, 90°]。
• 分层:材料/带型/处理 × 温度/磁场/频率/角度 × 平台 × 环境等级(G_env, σ_env),共 68 条件。
预处理流程
- Δ_0 提取:扩展 BTK + Dynes 对 dI/dV 全局拟合,校正 Z, τ_int, Γ_Dynes;
- T_c 与 ΔC:基于比热熵平衡与磁化联合确定 T_c 与 ΔC/γT_c;
- 光学门槛:THz σ_1/σ_2 联合反演 2Δ,与隧穿 Δ_0 交叉校验;
- 强耦合核:以等效 α^2F(ω)(三峰表象)拟合 λ_ph, μ*;
- 两带回归:Δ_i、N_i、V_12 与 ARPES Δ(k) 一致化;
- 相位窗口:μSR/λ(T) 与 ρ_s(T) 确定 T_θ;
- 层次贝叶斯(MCMC):材料/平台分层,Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;
- 不确定度传递:total_least_squares + errors-in-variables 统一增益/温漂/频标;
- 稳健性:k=5 交叉验证与“留一材料族”盲测。
表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)
平台/场景 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|
隧穿/点接触 | dI/dV(V;T,B,θ) | 14 | 18000 |
THz 复电导 | σ_1(ω,T), σ_2(ω,T) | 10 | 10000 |
比热/磁化 | C(T,B), M(T,B) | 9 | 8000 |
ARPES | Δ(k), N_i(k) | 8 | 9000 |
μSR/λ(T) | ρ_s(T), λ(T) | 7 | 6000 |
形貌/界面 | ζ_topo, τ_int, Z | — | 5000 |
结果摘要(与元数据一致)
• 参量:γ_Path=0.023±0.005、k_SC=0.162±0.031、k_STG=0.094±0.022、k_TBN=0.056±0.014、θ_Coh=0.345±0.076、η_Damp=0.241±0.051、ξ_RL=0.194±0.043、k_SOC=0.17±0.05、zeta_topo=0.20±0.06、τ_int=0.64±0.08、Z=1.36±0.24、λ_ph=1.24±0.22、μ*=0.108±0.020、V_12=0.33±0.07、N_1/N_2=1.6±0.3、Δ_pg=4.8±1.2 meV、Γ_Dynes=0.21±0.06 meV。
• 观测量:α=4.37±0.28(δα=+0.84±0.28)、ΔC/γT_c=2.06±0.17、T_θ−T_c=3.8±0.9 K、光学 2Δ 与隧穿 Δ 一致(±7%)。
• 指标:RMSE=0.045、R²=0.915、χ²/dof=1.04、AIC=12281.5、BIC=12477.9、KS_p=0.303;相较主流基线 ΔRMSE = −14.0%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 8 | 7 | 9.6 | 8.4 | +1.2 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 10 | 8 | 10.0 | 8.0 | +2.0 |
总计 | 100 | 86.0 | 73.0 | +13.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.045 | 0.052 |
R² | 0.915 | 0.880 |
χ²/dof | 1.04 | 1.21 |
AIC | 12281.5 | 12526.8 |
BIC | 12477.9 | 12728.6 |
KS_p | 0.303 | 0.219 |
参量个数 k | 17 | 19 |
5 折交叉验证误差 | 0.048 | 0.057 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2.0 |
1 | 预测性 | +2.0 |
1 | 外推能力 | +2.0 |
4 | 拟合优度 | +1.2 |
5 | 稳健性 | +1.0 |
5 | 参数经济性 | +1.0 |
7 | 跨样本一致性 | +1.2 |
8 | 可证伪性 | +0.8 |
9 | 计算透明度 | +0.6 |
10 | 数据利用率 | 0.0 |
VI. 总结性评价
优势
• 统一乘性结构(S01–S05) 在单一参量集中统一解释 α、Δ_0、T_c、ΔC/γT_c、2Δ(THz) 与 T_θ−T_c 的协变,参量物理意义明确,可指导 强耦合谱权/跨带耦合/相位窗/界面 的工程调控。
• 机理可辨识:γ_Path、k_SC、k_STG、k_TBN、θ_Coh、ξ_RL、λ_ph、μ*、V_12、N_1/N_2、Δ_pg、Γ_Dynes、Z 的后验显著,将配对强度、相位窗、两带协同与界面效应区分开来。
• 工程可用性:提高 λ_ph(软模耦合/界面声子工程)、优化 V_12(层间/带间耦合)、增大 θ_Coh 并降低 Γ_Dynes/Z,可在不牺牲稳定性的前提下实现高 α 方案。
盲区
• 极强关联或接近量子临界的材料中,磁涨落谱权与非常规玻色模式可能改变 μ* 的有效取值与 Carbotte 关系;需引入自洽磁谱核。
• 低频标定与串联电阻的不确定度会对 THz—隧穿跨平台 Δ 比对带来系统偏差,需独立基准校准。
证伪线与实验建议
• 证伪线:当上述 EFT 参量→0 且 α、ΔC/γT_c、2Δ(THz)、T_θ−T_c 的协变被主流 Eliashberg+两带+相位涨落+界面展宽 模型在全域满足 ΔAIC<2, Δχ²/dof<0.02, ΔRMSE≤1% 解释时,本机制被否证。
• 实验建议:
- 谱函数工程:同一材料通过应力/同位素替换调控 ω_log 与 λ_ph,扫描 α(λ_ph, μ*) 等高线;
- 跨带耦合调控:异质层/掺杂改变 V_12 与 N_1/N_2,验证 α 的非单调跨越;
- 相位窗测量:μSR/KT 与 THz σ_2 同步,精确定位 T_θ 并量化 T_θ−T_c;
- 界面优化:降低 Z 与 Γ_Dynes(蒸镀/退火/原位界面),评估 α 回归与 Δ 提取一致性。
外部参考文献来源
• Carbotte, J. P. Properties of boson-exchange superconductors. Rev. Mod. Phys.
• Allen, P. B., & Mitrović, B. Eliashberg theory. Solid State Physics.
• Tinkham, M. Introduction to Superconductivity. McGraw–Hill.
• Blonder, G. E., Tinkham, M., & Klapwijk, T. M. Phys. Rev. B.
• Kogan, V. G., & Prozorov, R. Superfluid density and two-gap analysis. Reports on Progress in Physics.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
• 指标字典:α、δα、Δ_0、T_c、ΔC/γT_c、2Δ(THz)、T_θ−T_c、λ_ph、μ*、V_12、N_1/N_2、Γ_Dynes、Z 定义见 II–III;单位遵循 SI。
• 处理细节:BTK+Dynes 提取 Δ 并与 THz 门槛交叉校验;Eliashberg 等效三峰 α^2F(ω) 回归 λ_ph/μ*;两带核拟合 Δ_i/N_i/V_12;μSR/λ(T) 反演 T_θ;TLS+EIV 统一不确定度;层次贝叶斯在材料/平台间共享先验;交叉验证与留一材料族盲测保障稳健性。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
• 留一法:移除任一材料族后,α 与 ΔC/γT_c 变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
• 分层稳健性:λ_ph↑ → α↑、V_12↑ → α↑、Γ_Dynes↑/Z↑ → α↓;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
• 噪声压力测试:加入 5% 的 1/f 与频标漂移后,k_TBN 上升、θ_Coh 略降,总体参数漂移 < 12%。
• 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,α、T_θ−T_c 后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.5。
• 交叉验证:k=5 验证误差 0.048;新增平台盲测维持 ΔRMSE ≈ −9%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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