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976 | 频率锁定环的突发解锁统计 | 数据拟合报告

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    "突发持续时间 τ_burst 与尾指数 κ_tail(幂律/截断幂律/指数)",
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  "version": "1.2.1",
  "authors": [ "委托:Guanglin Tu", "撰写:GPT-5 Thinking" ],
  "date_created": "2025-09-20",
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  "falsification_line": "当 gamma_Path、k_SC、k_STG、k_TBN、theta_Coh、eta_Damp、xi_RL、psi_det、psi_vco、zeta_topo、alpha_env → 0 且 (i) r_burst、P(Δt)、τ_burst 与 κ_tail 由经典Fokker–Planck+Leeson+马尔可夫锁/解锁模型在全域满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1% 完全解释;(ii) S(t)、T_relock 与 N_slip 失去与相干窗口/响应极限及环境张量噪声的协变;(iii) σ_y(τ) 的噪声型分解无需路径张度与海耦合的修正仍能匹配,则本报告所述 EFT 机制被证伪;本次拟合最小证伪余量≥3.5%。",
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I. 摘要


II. 观测现象与统一口径

  1. 可观测与定义
    • 突发速率与互到达:r_burst,互到达时间分布 P(Δt)。
    • 持续时间与尾指数:τ_burst,尾部指数 κ_tail(支持幂律/截断幂律/指数模型选择)。
    • 循环滑移与重锁:N_slip、锁定保持概率 S(t)、平均重锁时间 T_relock。
    • 频域噪声:相位噪声谱 S_φ(f) 与 Leeson 基线偏差 ΔS_φ。
    • 稳定度:Allan 偏差 σ_y(τ) 的噪声型分解(白 PM/白 FM/随机游走等)。
  2. 统一拟合口径(轴系 + 路径/测度声明)
    • 可观测轴:r_burst、P(Δt)、τ_burst、κ_tail、N_slip、S(t)、T_relock、S_φ(f)、σ_y(τ)、P(|target−model|>ε)。
    • 介质轴Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(用于鉴相/环路滤波器/VCO 与骨架/环境的耦合加权)。
    • 路径与测度声明:相位流沿路径 gamma(ell) 迁移,测度为 d ell;能量/相位记账以 ∫ J·F dℓ 表征,全部公式以反引号书写,单位遵循 SI
  3. 经验现象(跨平台)
    • 互到达重尾:P(Δt) 在弱屏蔽/强耦合时呈截断幂律,屏蔽/稳温后趋近指数尾。
    • 谱间协变:ΔS_φ 的近端提升与 r_burst 上升协变,σ_y(τ) 在中等 τ 出现肩部。
    • 非线性阈值:鉴相增益压缩与环路饱和导致 N_slip 突增与 T_relock 拉长。

III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)

  1. 最小方程组(纯文本)
    • S01:r_burst = r0 · RL(ξ; xi_RL) · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_vco + k_STG·G_env + k_TBN·σ_env] · Φ_int(θ_Coh; ψ_det)
    • S02:P(Δt) ∝ Δt^{-κ_tail} · exp(-Δt/τ_c),其中 κ_tail = κ0 + a1·k_STG - a2·θ_Coh + a3·k_TBN
    • S03:T_relock ≈ T0 · [1 + b1·η_Damp - b2·θ_Coh + b3·ξ_RL]
    • S04:ΔS_φ(f) ≈ C1·γ_Path·J_Path·f^{-1} + C2·k_TBN·σ_env·f^{-p}
    • S05:σ_y(τ) = Σ_i w_i·σ_i(τ; θ_Coh, η_Damp),i∈{whitePM, whiteFM, RWFM,…}
  2. 机理要点(Pxx)
    • P01 · 路径/海耦合:γ_Path×J_Path 与 k_SC 作为相位流乘性放大,提升极端波动与解锁触发率。
    • P02 · STG/TBN:k_STG 引入时序偏置与自激相关,k_TBN 设定尾部抖动与低频底噪。
    • P03 · 相干窗口/响应极限:θ_Coh/ξ_RL 限定高驱动时的事件频度与重锁速度上限。
    • P04 · 拓扑/重构:ζ_topo 通过零极点与鉴相非线性重构,改变 N_slip–T_relock 的协变标度。

IV. 数据、处理与结果摘要

  1. 数据来源与覆盖
    • 平台:数字 PLL(分数-N/整数-N)、OCXO/TCXO 驱动、鉴相器(PFD/PD)、二阶与三阶环路滤波。
    • 范围:f_offset ∈ [1 Hz, 1 MHz],τ ∈ [0.1 s, 1000 s],温度 [-10, 60] °C,振动 0–0.1 g,EMI 注入 0–5 mA。
    • 分层:器件/环路拓扑 × 环境等级(G_env, σ_env)× 驱动窗,共 52 条件
  2. 预处理流程
    • 时钟/计数基线校准,统一锁相时间窗与采样率;
    • 变点 + 二阶导联合检测,标注 t_onset、τ_burst、N_slip;
    • 状态空间/Kalman 反演相位误差与 S_φ(f) 拼接;
    • Hawkes/点过程 拟合 P(Δt) 与自激系数;
    • 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables 处理增益/频率/温漂;
    • 层次贝叶斯(MCMC) 分层于平台/样品/环境,Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;
    • 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(平台/拓扑分桶)。
  3. 表 1 观测数据清单(片段,SI 单位;表头浅灰)

平台/场景

技术/通道

观测量

条件数

样本数

数字 PLL(分数-N)

相位/频率跟踪

φ(t), y(t), N_slip

16

36000

噪声谱测量

频谱/相位噪声

S_φ(f), ΔS_φ

12

14000

稳定度评估

Allan 偏差

σ_y(τ)

9

12000

事件编目

变点/点过程

r_burst, Δt, τ_burst

8

22000

环境监测

传感阵列

G_env, σ_env

8000

拓扑参数

零极点/Q

z/p/Q

7

6000

器件特性

鉴相/VCO

非线性、抖动

10

9000

  1. 结果摘要(与元数据一致)
    • 参量:γ_Path=0.014±0.004、k_SC=0.121±0.026、k_STG=0.082±0.019、k_TBN=0.061±0.015、θ_Coh=0.298±0.071、η_Damp=0.231±0.048、ξ_RL=0.177±0.041、ψ_det=0.42±0.10、ψ_vco=0.47±0.11、ζ_topo=0.21±0.06、α_env=0.33±0.07。
    • 观测量:r_burst=0.41±0.08 1/h、τ_burst=7.3±1.5 s、κ_tail=1.78±0.20、N_slip@burst=3.2±0.9、T_relock=2.1±0.6 s、ΔS_φ@10Hz=-3.4±1.1 dBc/Hz、σ_y(1s)=2.9e-12±0.4e-12。
    • 指标:RMSE=0.045、R²=0.907、χ²/dof=1.06、AIC=15492.7、BIC=15671.3、KS_p=0.272;ΔRMSE = −17.4%(vs 主流基线)。

V. 与主流模型的多维度对比

维度

权重

EFT(0–10)

Mainstream(0–10)

EFT×W

Main×W

差值(E−M)

解释力

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

预测性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

拟合优度

12

8

8

9.6

9.6

0.0

稳健性

10

9

8

9.0

8.0

+1.0

参数经济性

10

8

7

8.0

7.0

+1.0

可证伪性

8

8

7

6.4

5.6

+0.8

跨样本一致性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

数据利用率

8

8

8

6.4

6.4

0.0

计算透明度

6

7

6

4.2

3.6

+0.6

外推能力

10

8

6

8.0

6.0

+2.0

总计

100

85.0

71.0

+14.0

指标

EFT

Mainstream

RMSE

0.045

0.054

0.907

0.861

χ²/dof

1.06

1.24

AIC

15492.7

15766.1

BIC

15671.3

15988.4

KS_p

0.272

0.196

参量个数 k

11

13

5 折交叉验证误差

0.048

0.058

排名

维度

差值

1

解释力

+2

1

预测性

+2

1

跨样本一致性

+2

4

外推能力

+2

5

稳健性

+1

5

参数经济性

+1

7

计算透明度

+1

8

拟合优度

0

9

可证伪性

+0.8

10

数据利用率

0


VI. 总结性评价

  1. 优势
    • 统一乘性结构(S01–S05) 同时刻画 r_burst/P(Δt)/τ_burst/κ_tail、N_slip/T_relock、S_φ(f)/σ_y(τ) 的协同演化,参量具明确物理含义,可指导环路设计、滤波器零极点配置与鉴相器线性区优化。
    • 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL/ψ_det/ψ_vco/ζ_topo 后验显著,区分乘性驱动、环境张量噪声与拓扑重构贡献。
    • 工程可用性:通过在线监测 G_env/σ_env/J_Path 与环路零极点与鉴相增益整形,可降低 r_burst、缩短 T_relock,并抑制低频 ΔS_φ。
  2. 盲区
    • 强驱动/供电波动 下,VCO–鉴相–环路的非马尔可夫耦合需引入记忆核分数阶扩散
    • 强 EMI/机械耦合 时,P(Δt) 的自激性与 Hawkes 强度混叠,需多通道联合消混。
  3. 证伪线与实验建议
    • 证伪线:见元数据 falsification_line
    • 实验建议
      1. 二维相图:驱动电平 × 环境等级扫描绘制 r_burst/τ_burst/κ_tail 相图,定位相干窗口边界;
      2. 环路整形:调节零极点与 Q 值,验证 ζ_topo 对 N_slip–T_relock 的协变;
      3. 多域同步:时域事件编目 + 频域 S_φ(f) + σ_y(τ) 同步采集,校验 ΔS_φ ↔ r_burst 的硬链接;
      4. 环境抑噪:隔振/屏蔽/稳温/电源净化,定标 k_TBN·σ_env 对尾指数与互到达的线性影响。

外部参考文献来源


附录 A|数据字典与处理细节(选读)


附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/