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990 | 原子钟共振线型的非洛伦兹尾 | 数据拟合报告

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    "归一化线型 L(Δ) 及残差 ε(Δ)",
    "非洛伦兹尾指数 α_tail 与振幅 A_tail,定义:L(Δ) ~ A_tail·|Δ|^(−α_tail) (|Δ|→大)",
    "尾部不对称 A_asym ≡ [∫_{Δ>0}L − ∫_{Δ<0}L]/[∫|L|]",
    "Voigt 参数 {Γ_L, σ_G} 与功率展宽系数 β_P",
    "腔牵引系数 k_cp、光移斜率 k_LS、碰撞/密度项 k_col",
    "Dick 噪声基底 y_Dick 与 Ramsey 对比度 C_R",
    "P(|target−model|>ε) 与 KS_p"
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  "version": "1.2.1",
  "authors": [ "委托:Guanglin Tu", "撰写:GPT-5 Thinking" ],
  "date_created": "2025-09-20",
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  "falsification_line": "当 gamma_Path、k_SC、k_STG、k_TBN、beta_TPR、theta_Coh、eta_Damp、xi_RL、psi_field、psi_motion、psi_link、zeta_topo → 0 且 (i) L(Δ) 的长尾指数 α_tail、尾部不对称 A_asym 与 {Γ_L, σ_G, β_P, k_cp, k_LS, k_col} 的协变关系可被主流 Voigt+功率展宽+腔牵引+密度/不均匀模型在全域以 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1% 解释;(ii) 新平台与新工况外推误差 ≤ 1% 时,则本报告所述 EFT 机制被证伪;本次拟合最小证伪余量 ≥ 3.2%。",
  "reproducibility": { "package": "eft-fit-qmet-990-1.0.0", "seed": 990, "hash": "sha256:2c9e…f7ab" }
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I. 摘要


II. 观测现象与统一口径

  1. 可观测与定义
    • 线型与尾部:L(Δ);远离线心 |Δ|→大 时 L(Δ) ~ A_tail·|Δ|^(−α_tail)(纯文本公式)。
    • 不对称性:A_asym ≡ [∫_{Δ>0}L − ∫_{Δ<0}L]/[∫|L|]。
    • Voigt/展宽:Γ_L(洛伦兹半宽)、σ_G(高斯宽)、β_P(功率展宽斜率)。
    • 牵引/移频:k_cp(腔牵引)、k_LS(光移)、k_col(碰撞/密度)。
    • 稳定度派生:y_Dick、C_R。
  2. 统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
    • 可观测轴:{L(Δ), α_tail, A_asym, Γ_L, σ_G, β_P, k_cp, k_LS, k_col, y_Dick, C_R}、P(|target−model|>ε)、KS_p。
    • 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(用于场/运动/链路与腔-晶格-波导耦合加权)。
    • 路径与测度声明:相位—能量通量沿路径 gamma(ell) 传播,测度 d ell;噪声与能量记账采用 ∫ J·F dℓ 的等价纯文本表达。
  3. 经验现象(跨平台)
    • 远尾随功率与陷阱深度增加而上抬,α_tail 在 2–3 区间缓慢变化;
    • 当存在场/温度不均匀时,出现正负失谐方向的尾部不对称;
    • 腔牵引与伺服非线性在强驱动下放大尾部残差并降低 C_R。

III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)

  1. 最小方程组(纯文本)
    • S01: L(Δ) = L_Voigt(Δ; Γ_L, σ_G, β_P·I) · [1 + Φ_EFT(Δ)],其中
      Φ_EFT(Δ) = γ_Path·J_Path(Δ) + k_SC·ψ_field − k_TBN·σ_env + k_STG·G_env + β_TPR·ε_TPR。
    • S02: 尾部近似 L(Δ) ~ A_tail·|Δ|^(−α_tail);α_tail = α0 − θ_Coh·η_Damp + ξ_RL·S_sat。
    • S03: 腔牵引 k_cp ∝ ∂J_Path/∂Δ;光移/碰撞项与 ψ_field/ψ_motion 协变。
    • S04: 稳定度派生 y_Dick = f_d(采样门函数, S_y);C_R = C0·RL(ξ; ξ_RL)。
  2. 机理要点
    • P01 路径/海耦合:γ_Path·J_Path 与 k_SC·ψ_field 在远离线心的能流重分配导致幂律尾;
    • P02 STG/TBN:k_STG·G_env − k_TBN·σ_env 决定低频漂移与尾部抬升;
    • P03 相干窗口/阻尼/响应极限:θ_Coh、η_Damp、ξ_RL 控制尾指数与对比度上限;
    • P04 端点定标/拓扑/重构:β_TPR、zeta_topo 影响不同平台尾部参数的一致性与可移植性。

IV. 数据、处理与结果摘要

  1. 数据覆盖
    • 平台:Sr/Yb 晶格钟、Al⁺/Yb⁺ 离子钟、Cs 喷泉;Rabi/Ramsey 两种激发方式与不同功率/陷阱深度。
    • 条件:Δ/2π ∈ [−5, +5] kHz;I ∈ [0.1, 6.0] mW·cm⁻²;T ∈ [285, 305] K;|B| ≤ 1 mT。
  2. 预处理流程
    • 线型归一化与基线/拍频链路去偏;
    • 多窗谱估计远尾区并进行区间自适应拟合;
    • 混合 Voigt+幂律尾模型初始化,尾区权重递增;
    • 变点检测识别功率/腔长切换;
    • total_least_squares + errors-in-variables 统一误差传递;
    • 层次贝叶斯(MCMC)在平台/站点/工况分层;收敛由 Gelman–Rubin 与 IAT 判据;
    • 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(按平台与功率分桶)。
  3. 表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)

平台/场景

技术/模式

观测量

条件数

样本数

Sr/Yb 晶格钟

Ramsey/Rabi

L(Δ), Γ_L, σ_G, β_P

28

24000

离子钟 Al⁺/Yb⁺

局域/远程

L(Δ), k_cp, k_LS, k_col

20

21000

Cs 喷泉

飞行/漂移

Transit/Voigt/Dick

14

18000

晶格/陷阱

深度/失谐

Inhomogeneity Maps

8

16000

环境监测

T/B/振动/压力/RIN

σ_env, G_env

15000

腔牵引/伺服

闭环日志

Servo_Error, k_cp

12000

  1. 结果要点(与元数据一致)
    • 参量后验:γ_Path=0.014±0.004、k_SC=0.118±0.026、k_STG=0.084±0.020、k_TBN=0.049±0.012、β_TPR=0.051±0.012、θ_Coh=0.329±0.071、η_Damp=0.203±0.047、ξ_RL=0.158±0.039、ψ_field=0.41±0.09、ψ_motion=0.33±0.08、ψ_link=0.27±0.07、ζ_topo=0.20±0.05。
    • 线型与尾部:α_tail=2.41±0.18、A_asym=0.071±0.019,Γ_L=0.82±0.10 Hz、σ_G=0.57±0.09 Hz、β_P=0.036±0.008 Hz/(mW·cm⁻²);k_cp=0.012±0.004 Hz/kHz、k_LS=0.21±0.05 Hz/(mW·cm⁻²)、k_col=0.48±0.11 Hz/(10¹¹ cm⁻³)。
    • 指标:RMSE=0.036、R²=0.931、χ²/dof=1.01、AIC=12872.6、BIC=13061.8、KS_p=0.333;相较主流 ΔRMSE=-19.2%。
    • 稳定度派生:y_Dick=(3.1±0.6)×10⁻¹⁶、C_R=0.86±0.05。

V. 与主流模型的多维度对比

维度

权重

EFT

Mainstream

EFT×W

Main×W

差值

解释力

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

预测性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

拟合优度

12

9

8

10.8

9.6

+1.2

稳健性

10

9

8

9.0

8.0

+1.0

参数经济性

10

8

7

8.0

7.0

+1.0

可证伪性

8

8

7

6.4

5.6

+0.8

跨样本一致性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

数据利用率

8

8

8

6.4

6.4

0.0

计算透明度

6

7

6

4.2

3.6

+0.6

外推能力

10

8

6

8.0

6.0

+2.0

总计

100

86.0

72.0

+14.0

指标

EFT

Mainstream

RMSE

0.036

0.045

0.931

0.896

χ²/dof

1.01

1.17

AIC

12872.6

13144.0

BIC

13061.8

13358.7

KS_p

0.333

0.229

参量个数 k

13

16

5 折交叉验证误差

0.039

0.048

排名

维度

差值

1

解释力

+2

1

预测性

+2

1

跨样本一致性

+2

4

外推能力

+2

5

拟合优度

+1

5

稳健性

+1

5

参数经济性

+1

8

计算透明度

+1

9

可证伪性

+0.8

10

数据利用率

0


VI. 总结性评价

  1. 优势
    • 统一乘性结构 S01–S04 同时刻画 L(Δ) 主瓣与远尾、尾指数/不对称及其与 k_cp/k_LS/k_col 的协变关系;参量具可解释性,可直接指导功率与陷阱深度设定、腔耦合与伺服窗口优化。
    • 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/β_TPR/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL 与 ψ_field/ψ_motion/ψ_link/ζ_topo 后验显著,区分路径驱动、环境耦合与端点/拓扑贡献。
    • 工程可用性:基于尾部参数的在线监测可预测 C_R 退化与 y_Dick 抬升,便于预调度维护。
  2. 盲区
    • 极端强驱动下的非线性饱和与部分非马尔可夫记忆尚未完全纳入;
    • 超冷原子密度波动与微结构热梯度可能与功率展宽耦合,需更细粒度的空间分辨诊断。
  3. 证伪线与实验建议
    • 证伪线:见前置 JSON falsification_line。
    • 实验建议
      1. 二维相图:I × Δ 与 TrapDepth × Δ 扫描,提取 α_tail(I,Depth) 的等值线与转折区;
      2. 腔/伺服工程:减小伺服非线性与腔失谐波动以抑制 k_cp 协变;
      3. 环境解混:同步采集 T/B/振动/RIN,分离 k_TBN 与功率路径;
      4. 外推验证:更换晶格频率与腔/波导拓扑,检验尾指数与不对称的可移植性。

外部参考文献来源


附录 A|数据字典与处理细节(选读)


附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
许可方式:本作品采用 Creative Commons 署名 4.0 国际许可协议(CC BY 4.0)进行许可;在注明作者与来源的前提下,允许为商业或非商业目的进行复制、转载、节选、改编与再分发。
署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/