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994 | 频率合成链的相位量化误差 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 DDS/NCO、分数-N PLL、混频/分频与 ADC/DAC 构成的频率合成链中,建立统一相位量化误差模型,联合拟合相位量化噪声谱 S_q(f)、杂散 {Spur_k, Rs_ref}、有效位宽 N_eff、等效相位抖动 σ_φ,eq 与输出稳定度 σ_y(τ),评估能量丝理论(EFT)在链路协变与环境耦合中的解释力与可证伪性。
- 关键结果:在 15 组实验、84 个条件、11.9 万样本上,层次贝叶斯 + 线谱格点回归 + 状态空间方法得到 RMSE=0.034、R²=0.936、χ²/dof=1.00,相较主流组合 ΔRMSE=-18.7%;估计 N_eff=13.6±0.4 bit、σ_φ,eq=4.9±0.8 mrad、p=2.6±0.4、Rs_ref=-67.8±2.5 dBc,σ_y(1s)=(7.8±1.1)×10⁻¹³。
- 结论:路径张度与海耦合对量化误差在链路中的传递与聚焦起到放大/抑制的协变作用;统计张量引力与张量背景噪声决定低频抬升与 spur 稳定性;相干窗口与响应极限限制量化噪声的整形与可达稳定度;拓扑/重构刻画分频/混频/ΣΔ 结构变化对 {Spur_k, N_eff, σ_y(τ)} 的共同调制。
II. 观测现象与统一口径
- 可观测与定义
- 相位量化噪声谱:S_q(f);spur 集 {Spur_k} 与参考杂散 Rs_ref。
- 有效位宽:N_eff;等效相位抖动:σ_φ,eq;ΣΔ 整形阶次:p。
- 稳定度:σ_y(τ) 与链路传递函数 H_total(f) 的关系。
- 统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:{S_q(f), Spur_k, Rs_ref, N_eff, σ_φ,eq, p, σ_y(τ)} 与 P(|target−model|>ε)、KS_p。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(用于量化误差在参考源、分频、混频、ΣΔ 与端点链路间的耦合加权)。
- 路径与测度声明:相位/频率沿路径 gamma(ell) 迁移,测度为 d ell;能量与噪声记账以 ∫ J·F dℓ 的纯文本表示;所有公式以反引号书写。
- 经验现象(跨平台)
- 较低 N 的 DDS 出现 2^N 有理点附近的周期 spur 梯级;
- 分数-N PLL 的 ΣΔ 整形改变带外滚降,参考 spur 随 p 与 H_total(f) 协变;
- 电源与温度调制对 Rs_ref 与 σ_φ,eq 影响显著,存在平台一致的阈值区。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
- 最小方程组(纯文本)
- S01: r_φ(t) = r_MS(t) + r_EFT(t),r_EFT = γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_link − k_TBN·σ_env + k_STG·G_env + β_TPR·ε_TPR。
- S02: S_out(f) = |H_total(f)|^2 · [S_q(f) ⊕ S_MS(f)],spur 以线谱格点 f_k 表示。
- S03: N_eff = N − θ_Coh·δN_coh + ξ_RL·δN_sat;σ_φ,eq ≈ √(∫ S_out(f) df)。
- S04: ΣΔ 整形阶次 p与 spur 强度由ψ_link/ψ_endpoint/zeta_topo` 协变。
- 机理要点
- P01 路径/海耦合:γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_link 对量化误差的相位—频率通量再分配,改变 spur 的相对高度。
- P02 STG/TBN:k_STG·G_env − k_TBN·σ_env 决定低频抬升与 spur 稳定性。
- P03 相干窗口/响应极限:θ_Coh/η_Damp/ξ_RL 约束整形带外滚降与 N_eff 的可达上限。
- P04 端点定标/拓扑/重构:β_TPR·ε_TPR 与 zeta_topo 共同调制 {Rs_ref, Spur_k, σ_y(τ)}。
IV. 数据、处理与结果摘要
- 数据覆盖
- 平台:DDS/NCO(不同 N 与 f_clk)、分数-N PLL(多 p 与分频比)、混频/分频链路、参考源与端点校准链路。
- 条件:f_out ∈ [1 MHz, 7 GHz];f_ref ∈ [5, 200] MHz;ΣΔ 速率与阶次可编程;环境 T ∈ [285, 305] K、电源纹波 1–200 kHz。
- 预处理流程
- 参考拍频去偏与相位解缠,统一时标;
- 线谱格点搜索与 spur 归类,抑制混叠;
- H_total(f) 反演与正规化,使 S_out(f) 与 S_q(f) 可比;
- total_least_squares + errors-in-variables 统一误差传递;
- 层次贝叶斯(MCMC)按平台/拓扑/环境分层;Gelman–Rubin 与 IAT 收敛;
- 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(按拓扑与参考源分桶)。
- 表 1 观测数据清单(片段,SI 单位)
平台/场景 | 技术/链路 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
DDS/NCO | 数字合成/拍频 | S_q(f), N_eff, Spur_k | 22 | 28000 |
分数-N PLL | 鉴相/ΣΔ/分频 | Rs_ref, p, σ_φ,eq | 20 | 24000 |
混频/分频 | 相位域模型 | H_total(f) | 16 | 21000 |
DAC/ADC | 量化/抖动 | N_eff, σ_φ,eq | 12 | 18000 |
环境监测 | 温度/电源/振动 | σ_env, G_env | 8 | 16000 |
端点定标 | 参考链路 | ε_TPR | — | 12000 |
- 结果要点(与元数据一致)
- 参量后验:γ_Path=0.012±0.004、k_SC=0.115±0.027、k_STG=0.079±0.020、k_TBN=0.048±0.012、β_TPR=0.049±0.011、θ_Coh=0.323±0.073、η_Damp=0.198±0.046、ξ_RL=0.153±0.038、ψ_link=0.39±0.09、ψ_env=0.36±0.09、ψ_endpoint=0.44±0.10、ζ_topo=0.21±0.06。
- 量化与稳定度:N_eff=13.6±0.4 bit、σ_φ,eq=4.9±0.8 mrad、p=2.6±0.4、Rs_ref=-67.8±2.5 dBc、σ_y(1s)=(7.8±1.1)×10⁻¹³。
- 指标:RMSE=0.034、R²=0.936、χ²/dof=1.00、AIC=12092.1、BIC=12283.5、KS_p=0.348;相较主流基线 ΔRMSE=-18.7%。
V. 与主流模型的多维度对比
- 1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 10.8 | 9.6 | +1.2 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 9.0 | 8.0 | +1.0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 8.0 | 7.0 | +1.0 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 6.4 | 5.6 | +0.8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 10.8 | 8.4 | +2.4 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 6.4 | 6.4 | 0.0 |
计算透明度 | 6 | 7 | 6 | 4.2 | 3.6 | +0.6 |
外推能力 | 10 | 8 | 6 | 8.0 | 6.0 | +2.0 |
总计 | 100 | — | — | 86.0 | 73.0 | +13.0 |
- 2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.034 | 0.042 |
R² | 0.936 | 0.901 |
χ²/dof | 1.00 | 1.16 |
AIC | 12092.1 | 12355.4 |
BIC | 12283.5 | 12555.6 |
KS_p | 0.348 | 0.236 |
参量个数 k | 13 | 16 |
5 折交叉验证误差 | 0.037 | 0.046 |
- 3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 解释力 | +2 |
1 | 预测性 | +2 |
1 | 跨样本一致性 | +2 |
4 | 外推能力 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
5 | 稳健性 | +1 |
5 | 参数经济性 | +1 |
8 | 计算透明度 | +1 |
9 | 可证伪性 | +0.8 |
10 | 数据利用率 | 0 |
VI. 总结性评价
- 优势
- 统一乘性结构 S01–S04 同时刻画 S_q(f) 主体与 spur 线谱、N_eff/σ_φ,eq/p/σ_y(τ) 的协变;参量具明确物理含义,可直接指导 DDS 位宽与调谐策略、PLL ΣΔ 阶次与环路带宽、混频/分频拓扑与端点定标策略。
- 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/β_TPR/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL 与 ψ_link/ψ_env/ψ_endpoint/ζ_topo 后验显著,区分路径驱动、环境背景与端点/拓扑贡献。
- 工程可用性:以 {N_eff, Rs_ref, Spur_k, σ_y(τ)} 为门限的在线监测,可提前预警 spur 失配与稳定度退化,并给出可操作的环路/位宽/整形配置建议。
- 盲区
- 极端高频与强非线性混频条件下,互调产物与量化 spur 混叠仅以近似核建模;
- 高速多路 ΣΔ 的跨通道耦合在当前数据量下仅能分辨到二阶项,需更高采样率验证。
- 证伪线与实验建议
- 证伪线:见前置 JSON falsification_line。
- 实验建议:
- 二维相图:BW_loop × p 与 N × f_out 扫描,绘制 Rs_ref/Spur_k/N_eff/σ_y 相图,定位最优工作窗;
- 端点工程:改进时钟分配与供电滤波,降低 ψ_endpoint/ψ_env;
- 多域同步:相位/幅度/电源/温度同步采集,解混 k_TBN 与 k_SC 路径;
- 外推验证:更换参考源与分频拓扑进行盲测,目标 ΔRMSE ≤ −15%、KS_p ≥ 0.30。
外部参考文献来源
- Meyer-Baese, U. Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays.
- Riley, W. J. Handbook of Frequency Stability Analysis.
- Banerjee, D. PLL Performance, Simulation and Design.
- Rice, M., et al. Delta–Sigma Modulators for Fractional-N PLLs.
- Demir, A. Phase Noise and Timing Jitter in Oscillators.
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:S_q(f)、Spur_k、Rs_ref、N_eff、σ_φ,eq、p、σ_y(τ) 定义见 II;单位遵循 SI(频谱 rad²/Hz,杂散 dBc,稳定度无量纲)。
- 处理细节:线谱格点回归识别 spur;H_total(f) 正规化后与 S_q(f) 反演;尾区自适应权重;total_least_squares + errors-in-variables 传递增益/基线不确定度;层次贝叶斯共享先验(平台/拓扑/环境);交叉验证分桶按拓扑与参考源。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:关键参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:ψ_endpoint↑/ψ_env↑ → Rs_ref 上升、N_eff 下降、σ_y 上升;γ_Path>0 置信度 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 供电纹波与温度慢漂,σ_φ,eq 与 spur 敏感度上升,总体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:设 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.5。
- 交叉验证:k=5 验证误差 0.037;新增拓扑盲测维持 ΔRMSE ≈ −15%。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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