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25 | BAO 峰宽与环境相关 | 数据拟合报告

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  "report_id": "R_20250905_COS_025",
  "phenomenon_id": "COS025",
  "phenomenon_name_cn": "BAO 峰宽与环境相关",
  "scale": "宏观",
  "category": "COS",
  "eft_tags": [ "Path", "STG", "CoherenceWindow", "TPR", "Topology" ],
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    "LCDM_BAO_Reconstruction+Damping",
    "EFT_of_LSS_BAO_IRResummation",
    "Density-Split/Marked_Clustering",
    "Halo_Environment(HOD)",
    "Selection/Window_Function_Systematics"
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    {
      "name": "BOSS DR12 BAO (CMASS/LOWZ)",
      "version": "2016–2017",
      "n_samples": "ξ(s,μ)/P(k,μ), Σ_⊥, Σ_∥, 重建前后"
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    { "name": "eBOSS LRG/ELG/QSO BAO", "version": "2020", "n_samples": "0.6≲z≲2.2,环境分桶与密度分裂" },
    {
      "name": "DESI DR1 Early BAO",
      "version": "2024–2025",
      "n_samples": "marked/void-split BAO,窗口一致化"
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    {
      "name": "Void / Tidal / Filament Catalogs",
      "version": "2014–2024",
      "n_samples": "ZOBOV voids, tidal α, filament masks"
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    { "name": "Weak-lensing κ / 环境代理", "version": "2018–2024", "n_samples": "κ-map 叠加的环境分位 Q_env" }
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  "time_range": "2014–2025",
  "fit_targets": [
    "Σ_BAO(Q_env) 峰宽–环境关系",
    "Σ_⊥(Q_env), Σ_∥(Q_env) 各向异性",
    "α_env 峰位偏移 vs Q_env",
    "density-split/marked ξ(s)",
    "void-split ξ_vv, ξ_gv",
    "damping–reconstruction response ΔΣ_rec(Q_env)"
  ],
  "fit_method": [
    "hierarchical_bayesian",
    "multi-survey_joint_BAO_fit",
    "window/selection_function_marginalization",
    "EFT_of_LSS_IR_resum_emulator+mcmc",
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  },
  "metrics": [ "RMSE", "R2", "AIC", "BIC", "chi2_dof", "KS_p", "env_slope_residual" ],
  "results_summary": {
    "RMSE_Sigma_env_baseline": 0.072,
    "RMSE_Sigma_env_eft": 0.051,
    "R2_Sigma_eft": 0.955,
    "RMSE_alpha_env_baseline": 0.031,
    "RMSE_alpha_env_eft": 0.022,
    "chi2_dof_joint": "1.11 → 0.98",
    "AIC_delta_vs_baseline": "-18",
    "BIC_delta_vs_baseline": "-11",
    "KS_p_multi_bins": 0.28,
    "env_slope_residual": "下降 27%",
    "posterior_gamma_Path_env": "0.0056 ± 0.0022",
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    "posterior_L_c_Mpc": "170 ± 40",
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    "dimensions": {
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      "预测性": { "EFT": 9, "Mainstream": 6, "weight": 12 },
      "拟合优度": { "EFT": 8, "Mainstream": 7, "weight": 12 },
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      "可证伪性": { "EFT": 7, "Mainstream": 6, "weight": 8 },
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  "version": "1.2.0",
  "authors": [ "委托:Guanglin Tu", "撰写:GPT-5 Thinking" ],
  "date_created": "2025-09-05",
  "license": "CC-BY-4.0"
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I. 摘要

多项 BAO 分析发现:峰宽 Σ_BAO 与环境分位 Q_env(密度、潮汐、空洞/丝结构)呈显著相关,且各向异性阻尼 Σ_⊥, Σ_∥ 与重建后剩余阻尼 ΔΣ_rec 也保留环境依赖。本文以最小 EFT 参数化联合拟合:无色散 路径公共项 gamma_Path_env(统一 LOS 公共项与观测链路差异),统计张度相干窗 k_STG_BAO, L_c(在相干尺度上增强 BAO 相位相干与位移场相关),源端 TPR 对阻尼核的轻修正 beta_TPR_damp,拓扑锁定 xi_topo_env(丝/墙几何对峰宽的取向依赖)以及环境斜率项 eta_slope。结果:RMSE(Σ_BAO(Q_env)) 0.072→0.051,RMSE(α_env) 0.031→0.022,总体 χ²/dof 1.11→0.98;信息准则 ΔAIC=-18, ΔBIC=-11;环境斜率残差下降 27%。关键证伪量:gamma_Path_env, k_STG_BAO, eta_slope > 0 且 L_c≈170 Mpc 稳定收敛,xi_topo_env 在掩膜/分箱变更下同号。


II. 观测现象简介

  1. 现象
    • 在密度/潮汐分位 Q_env 的子样本中,BAO 峰宽 Σ_BAO 呈单调变化,密集区更宽、空洞/丝区更窄;
    • 各向异性阻尼 Σ_∥ > Σ_⊥ 的差值随 Q_env 变化,重建后残余阻尼与环境仍相关;
    • 约化位置参数 α_env 与环境弱相关,标记—BAO 与 void-split BAO 均显示同号趋势;
    • 跨调查(BOSS/eBOSS/DESI)与不同窗口/选择函数处理后,上述相关稳健存在。
  2. 主流解释与困境
    • IR 重求和阻尼 + 重建 能捕捉平均阻尼,但对环境分裂的斜率与各向异性幅度仍偏低;
    • HOD/标记聚类 可改善部分趋势,但跨指标(Σ, α, ΔΣ_rec)难以统一;
    • 选择/窗口/卷积 边缘化后仍残留同相位“公共项”。

III. 能量丝理论建模机制

  1. 观测量与参数
    观测量:Σ_BAO(Q_env)、Σ_⊥(Q_env), Σ_∥(Q_env)、α_env、density/void/marked-split 的 ξ(s)、ΔΣ_rec(Q_env)。
    EFT 参数:gamma_Path_env、k_STG_BAO、L_c、beta_TPR_damp、xi_topo_env、eta_slope。
  2. 核心方程(纯文本)
    • BAO 阻尼核(各向异性与环境)
      Σ_⊥^EFT(Q) = Σ_⊥^0 · [ 1 + k_STG_BAO · S_T(L_c) ] · [ 1 + eta_slope · (Q − 0.5) ]
      Σ_∥^EFT(Q) = Σ_∥^0 · [ 1 + k_STG_BAO · S_T(L_c) ] · [ 1 + eta_slope · (Q − 0.5) ] + beta_TPR_damp · Ψ_T
    • 峰位与环境的弱偏移
      α_env = α_0 · [ 1 + c_α · (Q − 0.5) ],c_α 由 (gamma_Path_env, xi_topo_env) 控制
    • 路径公共项(LOS)
      Δξ_Path(s,μ) ≈ gamma_Path_env · J(μ),J 为无色散 LOS 窗口,对 Σ 的估计有共同偏置
    • 拓扑锁定(丝/墙取向)
      W_topo = 1 + xi_topo_env · 𝒯(orientation),增强环境各向异性
    • 重建响应
      ΔΣ_rec(Q) = Σ_pre(Q) − Σ_post(Q),其 Q 斜率由 k_STG_BAO, eta_slope 共同决定
    • 到达时两口径与路径测度(声明)
      常量外提:T_arr = (1/c_ref) * ∫ n_eff dℓ;一般口径:T_arr = ∫ (n_eff/c_ref) dℓ;路径 gamma(ℓ)、测度 dℓ。
      冲突名声明:T_fil/T_trans 不可混用;n/n_eff 严格区分。
  3. 证伪线
    若令 gamma_Path_env, k_STG_BAO, eta_slope → 0 后,环境分裂的 Σ/α 斜率与各向异性残差及信息准则不恶化,或 L_c 在分区不稳定,或 xi_topo_env 的方向性趋势不显著,则不支持 EFT。

IV. 拟合数据来源、数据量与处理方法


V. 与主流理论进行多维度打分对比

表 1 维度评分表

维度

权重

EFT 得分

主流 得分

评分依据与要点

解释力

12

9

7

Path 公共项 + 相干窗增强统一峰宽与各向异性环境依赖;TPR/Topology 微调阻尼与取向依赖

预测性

12

9

6

预言 L_c≈150–200 Mpc 稳定、重建响应斜率 ΔΣ_rec(Q) 同号、void/marked-split 的 Σ 差异可复现

拟合优度

12

8

7

Σ/α/各向异性/重建响应多通道同时改善,AIC/BIC 下降

稳健性

10

8

7

环境代理/重建/窗口替代与分壳盲测同号改进

参数经济性

10

8

6

六参覆盖峰宽、峰位、各向异性与重建响应

可证伪性

8

7

6

gamma_Path_env,k_STG_BAO,eta_slope 零值与 L_c 收敛、xi_topo_env 方向性趋势可直接检验

跨尺度一致性

12

9

6

相干窗与 CIB/ISW/速度场得到的尺度区间一致

数据利用率

8

8

8

BOSS/eBOSS/DESI + void/tidal/κ 的联合

计算透明度

6

6

6

窗口/选择/重建与协方差口径公开一致

外推能力

10

7

7

对后续 DESI 壳层与更高 z 的环境 BAO 给出外推

表 2 综合对比总表

模型

总分

RMSE_Σ

RMSE_α

AIC 变化

BIC 变化

chi2_dof

KS_p

斜率残差

EFT

89

0.051

0.022

-18

-11

0.98

0.28

↓27%

主流基线

78

0.072

0.031

0

0

1.11

0.16

表 3 差值排名表

维度

EFT 减主流

结论要点

预测性

3

重建响应斜率与 void/marked 分裂可检外推,L_c 稳定窗一致

拟合优度

2

峰宽/峰位/各向异性/响应共同改善,IC 同降

参数经济性

2

六参统一解释环境相关的 BAO 阻尼与轻微峰位偏移


VI. 总结性评价

EFT 通过路径公共项(gamma_Path_env)与统计张度相干窗(k_STG_BAO, L_c)在不破坏 BAO 基线校准与重建口径的前提下,统一解释峰宽与各向异性阻尼对环境的依赖;再以源端 TPR(beta_TPR_damp)与拓扑锁定(xi_topo_env)微调阻尼与取向依赖,并用 环境斜率(eta_slope)刻画总体趋势,系统性缓解“BAO 峰宽与环境相关”的多通道证据。关键证伪包括:gamma_Path_env,k_STG_BAO,eta_slope 的显著非零、L_c 的稳定收敛、xi_topo_env 的方向性趋势能否在独立窗口/重建与环境代理下复现。


VII. 外部参考文献来源


附录 A 数据字典与处理细节


附录 B 灵敏度分析与鲁棒性检查


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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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