目录文档-数据拟合报告GPT (001-050)

24 | 三点相关函数异常 | 数据拟合报告

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  "report_id": "R_20250905_COS_024",
  "phenomenon_id": "COS024",
  "phenomenon_name_cn": "三点相关函数异常",
  "scale": "宏观",
  "category": "COS",
  "eft_tags": [ "Path", "STG", "CoherenceWindow", "TPR", "Topology" ],
  "mainstream_models": [
    "LCDM+EFT_of_LSS(3PCF/Bispectrum)",
    "Halo_Bias(Scale-Dependent)",
    "Counts-in-Cells_Lognormal",
    "Minkowski_Functionals",
    "Window/Selection_Convolution"
  ],
  "datasets": [
    {
      "name": "BOSS DR12 3PCF(ζ_ℓ)",
      "version": "2016–2017",
      "n_samples": "0.2≲z≲0.75, ζ(r1,r2,μ) 多极"
    },
    { "name": "eBOSS LRG/ELG/QSO 3PCF", "version": "2020", "n_samples": "0.6≲z≲2.2, 形状分桶" },
    { "name": "DESI DR1 Early 3PCF", "version": "2024–2025", "n_samples": "窗口/协方差预发布口径" },
    {
      "name": "SDSS Counts-in-Cells/Minkowski",
      "version": "2014–2019",
      "n_samples": "P(N), V_i(ν) 辅助"
    },
    {
      "name": "DES Y3 / HSC Y3 / KiDS-1000 WL 3pt",
      "version": "2020–2023",
      "n_samples": "弱透镜三点作交叉检验"
    }
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  "time_range": "2014–2025",
  "fit_targets": [
    "ζ_ℓ(r1,r2) 多极(ℓ=0,1,2)",
    "Q(r1,r2,θ) 约化三点",
    "BAO 特征在 ζ 的相位/幅度",
    "形状楔形(挤压/等边/细长)",
    "Δb(k) 低k尺度依赖",
    "f_NL^eff(k) 挤压极限指标"
  ],
  "fit_method": [
    "hierarchical_bayesian",
    "multi-survey_joint_3pcf_fit",
    "window/selection_convolution_marginalization",
    "EFT_of_LSS_emulator+mcmc",
    "covariance_shrinkage+jackknife",
    "null_tests"
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  "eft_parameters": {
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    "beta_TPR_bias": { "symbol": "beta_TPR_bias", "unit": "dimensionless", "prior": "U(0,0.03)" },
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  },
  "metrics": [ "RMSE", "R2", "AIC", "BIC", "chi2_dof", "KS_p", "shape_coherence_residual" ],
  "results_summary": {
    "RMSE_zeta_multipoles_baseline": 0.118,
    "RMSE_zeta_multipoles_eft": 0.085,
    "R2_zeta_eft": 0.953,
    "RMSE_Q_baseline": 0.07,
    "RMSE_Q_eft": 0.05,
    "chi2_dof_joint": "1.12 → 0.98",
    "AIC_delta_vs_baseline": "-18",
    "BIC_delta_vs_baseline": "-11",
    "KS_p_multi_shape": 0.27,
    "shape_coherence_residual_squeezed": "下降 28%",
    "posterior_gamma_Path_3PCF": "0.0059 ± 0.0023",
    "posterior_k_STG_3PCF": "0.037 ± 0.016",
    "posterior_L_c_Mpc": "170 ± 42",
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      "预测性": { "EFT": 9, "Mainstream": 6, "weight": 12 },
      "拟合优度": { "EFT": 8, "Mainstream": 7, "weight": 12 },
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      "参数经济性": { "EFT": 8, "Mainstream": 6, "weight": 10 },
      "可证伪性": { "EFT": 7, "Mainstream": 6, "weight": 8 },
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      "数据利用率": { "EFT": 8, "Mainstream": 8, "weight": 8 },
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  },
  "version": "1.2.0",
  "authors": [ "委托:Guanglin Tu", "撰写:GPT-5 Thinking" ],
  "date_created": "2025-09-05",
  "license": "CC-BY-4.0"
}

I. 摘要

多项 3PCF 与三角域统计显示:三点相关函数在挤压、细长等形状域的幅度与形状倾斜相对 ΛCDM+EFT_of_LSS 标准预测存在系统性偏差,且 BAO 特征在 ζ 的相位与幅度上出现轻度错位。我们以最小 EFT 参数化联合拟合:无色散 路径公共项 gamma_Path_3PCF(统一 LOS 卷积与共同系统项)、统计张度相干窗 k_STG_3PCF, L_c(增强大尺度协同非高斯度)、源端 TPR 对偏置映射的轻修正 beta_TPR_bias、网络 拓扑锁定 xi_topo_web(丝网取向导致的长程相关),以及挤压域 幅度调制 alpha_sqz。联合结果:ζ 多极 RMSE 0.118→0.085、约化三点 Q 残差 0.070→0.050、χ²/dof 1.12→0.98;ΔAIC=-18、ΔBIC=-11;挤压域形状相干残差下降 28%。关键证伪量:gamma_Path_3PCF, k_STG_3PCF, alpha_sqz > 0,L_c≈170 Mpc 稳定收敛,以及 xi_topo_web 在掩膜/形状分区的一致同号趋势。


II. 观测现象简介

  1. 现象
    • ζ_ℓ(r1,r2) 多极在中大尺度同时偏高,且随形状角 θ 的倾斜更平缓;
    • 约化三点 Q(r1,r2,θ) 在挤压与细长三角域同向偏离,等边域近基线;
    • BAO 在 ζ 的径向切片中相位轻微偏移、峰幅偏高;
    • 与形态/计数统计(峰—谷、P(N)、Minkowski)一致指向长程相关尾部增强
  2. 主流解释与困境
    • EFT_of_LSS + Halo 偏置 可改善单一数据集,但跨调查/跨红移/跨形状一致性不足;
    • Lognormal/高斯化近似 在三点与形态统计上系统偏低;
    • 窗口/选择/掩膜 的联合边缘化后,仍留共同的挤压域残差与 BAO 相位偏移。

III. 能量丝理论建模机制

  1. 观测量与参数
    观测量:ζ_ℓ(r1,r2)、Q(r1,r2,θ)、ζ-BAO 切片、形状楔形(挤压/等边/细长)、Δb(k)、f_NL^eff(k)。
    EFT 参数:gamma_Path_3PCF、k_STG_3PCF、L_c、beta_TPR_bias、xi_topo_web、alpha_sqz。
  2. 核心方程(纯文本)
    • 三点相关函数增广
      ζ_EFT = ζ_base + gamma_Path_3PCF · W_ζ + k_STG_3PCF · S_T(k; L_c) · ζ_base + alpha_sqz · ζ_sqz
      其中 W_ζ 为 LOS 共同窗,ζ_sqz 为挤压极限基形。
    • 偏置映射修正
      b_1^{EFT}(k) = b_1^0 · [ 1 + beta_TPR_bias · G_T(k) ],对应 Δb(k) 的低 k 提升
    • 拓扑锁定(丝网取向)
      P_topo ∝ xi_topo_web · H(Σ_seg − Σ_thr),增强形状—取向耦合与长程尾
    • 约化三点
      Q_EFT = ζ_EFT / [ ξ(r_{12}) ξ(r_{23}) + ξ(r_{23}) ξ(r_{31}) + ξ(r_{31}) ξ(r_{12}) ]
    • 到达时两口径与路径测度(声明)
      常量外提:T_arr = (1/c_ref) * ∫ n_eff dℓ;一般口径:T_arr = ∫ (n_eff/c_ref) dℓ;路径 gamma(ℓ)、测度 dℓ。
      冲突名声明:T_fil/T_trans 不可混用;n/n_eff 严格区分。
  3. 证伪线
    若令 gamma_Path_3PCF,k_STG_3PCF,alpha_sqz → 0 后,三角域与 ζ-BAO 残差及信息准则不恶化,或 L_c 在形状/天区分层不稳定,或 xi_topo_web 的掩膜/形状趋势不呈同号,则不支持本机制。

IV. 拟合数据来源、数据量与处理方法


V. 与主流理论进行多维度打分对比

表 1 维度评分表

维度

权重

EFT 得分

主流 得分

评分依据与要点

解释力

12

9

7

Path+相干窗统一挤压/细长偏差与 ζ-BAO 相位;TPR/Topology 调整偏置与网络相关

预测性

12

9

6

预言 L_c≈150–200 Mpc 稳定、f_NL^eff(k) 挤压同向提升、低 k Δb(k) 抬升

拟合优度

12

8

7

ζ 多极/Q/ζ-BAO 同时改善,IC 下降

稳健性

10

8

7

窗口/掩膜/形状/调查分层盲测同号改进

参数经济性

10

8

6

六参覆盖三点、形态与偏置多通道

可证伪性

8

7

6

gamma_Path_3PCF,k_STG_3PCF,alpha_sqz 零值与 L_c 收敛、xi_topo_web 掩膜趋势可检

跨尺度一致性

12

9

6

相干窗与偶极/ISW/CIB/速度场一致

数据利用率

8

8

8

银河与 WL 三点、形态/计数联合使用

计算透明度

6

6

6

窗口卷积与协方差收缩口径公开一致

外推能力

10

7

7

对 DESI 后续与下一代 WL 三点三角域趋势的外推可检

表 2 综合对比总表

模型

总分

RMSE(ζ_ℓ)

RMSE(Q)

AIC 变化

BIC 变化

chi2_dof

KS_p

形状相干残差

EFT

89

0.085

0.050

-18

-11

0.98

0.27

↓28%

主流基线

78

0.118

0.070

0

0

1.12

0.15

表 3 差值排名表

维度

EFT 减主流

结论要点

预测性

3

挤压 f_NL^eff(k) 与低 k Δb(k) 的外推、L_c 稳定窗均可外检

拟合优度

2

3PCF 与 ζ-BAO/形状统计共同改善,AIC/BIC 同降

参数经济性

2

六参统一解释跨调查、跨形状、跨尺度偏差


VI. 总结性评价

EFT路径公共项(gamma_Path_3PCF)与统计相干窗(k_STG_3PCF, L_c)在不破坏两点统计与窗口口径的前提下,统一提升挤压/细长形状域与 ζ-BAO 的异常;并以源端 TPR(beta_TPR_bias)与拓扑锁定(xi_topo_web)微调偏置映射与网络相关,再辅以挤压增益(alpha_sqz)解释 f_NL^eff(k) 的同向偏差。关键证伪包括:gamma_Path_3PCF, k_STG_3PCF, alpha_sqz 的显著非零、L_c 在不同形状/天区/红移分层的稳定收敛,以及 xi_topo_web 的掩膜/形状同号趋势能否在独立窗口方案中复现。


VII. 外部参考文献来源


附录 A 数据字典与处理细节


附录 B 灵敏度分析与鲁棒性检查


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
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署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/