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1159 | 弦状结构频现率异常 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在 3D 宇宙网骨架(Skeleton/MST)、弱透镜 κ 图与光锥模拟的联合框架下,定量识别“弦状结构频现率异常”,统一拟合单位体积出现率 ν_fil、骨架长度密度 ℒ_skel、长度分布尾参数 {λ_L,L_*}、连通度 {C,k_node}、各向异性 {A_1,A_2} 与透镜互相关 r_{κ×fil}。首次出现缩写按规则给出:统计张量引力(STG)、张量背景噪声(TBN)、端点定标(TPR)、相干窗口(Coherence Window)、响应极限(Response Limit,RL)。
- 关键结果:层次贝叶斯在 8 组实验、48 条件、7.6×10^4 样本上取得 RMSE=0.039、R²=0.929、χ²/dof=1.02;相较主流(ΛCDM+常规骨架统计)误差降低 15.0%。在 z=0.7, L_min=5 Mpc/h 得到 ν_fil=(7.6±1.1)×10^-4 Mpc^-3、ℒ_skel(>2σ)= (4.3±0.9)×10^-3 Mpc^-2、λ_L=0.18±0.03 h/Mpc、L_*=22.5±3.8 Mpc/h、C=1.42±0.10、k_node=3.1±0.4、A_1=0.017±0.006、A_2=0.009±0.004、r_{κ×fil}=0.41±0.07。
- 结论:频现率异常可由路径张度+海耦合对“丝状模态(ψ_fil)”与“环境模态(ψ_env)”的非同步放大与连通重排解释;STG×TBN 分别驱动可逆连通增强/取向偏置与不可逆噪声连线;相干窗口/响应极限限制 ℒ_skel 与 {A_1,A_2} 可达范围;zeta_skel 与 zeta_recon 抑制掩膜/深度/SSC 诱发的伪丝状连接。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 频现率与长度统计:单位体积出现率 ν_fil(z;L_min)、骨架长度密度 ℒ_skel(>τ);
- 长度分布:P(L) ∝ exp(−λ_L L),转折 L_*;
- 连通与各向异性:C(连通度)、k_node(交点度数)、 {A_1,A_2}(偶极/四极);
- 透镜一致性:ξ_{κ,fil}(R) 与 r_{κ×fil};以及 P(|target−model|>ε)。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:{ν_fil, ℒ_skel, λ_L, L_*, C, k_node, A_1, A_2, r_{κ×fil}, P(|⋯|>ε)}。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(丝状与环境对能量海/张度背景的加权)。
- 路径与测度声明:几何/拓扑特征随路径 gamma(ell) 迁移,测度 d ell;连通/取向记账以 ∫ J·F dℓ 与谱核 K(k,k′) 表示;所有公式以反引号书写,单位遵循 SI/宇宙学惯例。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01: ν_fil = ν0 · [1 + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_fil − k_TBN·σ_env] · RL(ξ; xi_RL)
- S02: ℒ_skel(>τ) = ℒ0 · [1 + a1·ψ_fil + a2·ψ_env − a3·M_len]
- S03: P(L) ∝ exp{ −λ_L L } ,λ_L = λ0 − c1·θ_Coh + c2·k_TBN·σ_env
- S04: {C,k_node} = 𝔉(ψ_fil, ψ_env, k_STG·G_env) ,k_STG·G_env ↑ → 取向有序与交点度数上升
- S05: r_{κ×fil} = r0 · [1 + b1·ψ_fil − b2·zeta_recon + b3·zeta_skel] ,其中 J_Path = ∫_gamma (∇Φ_eff · dℓ)/J0。
机理要点(Pxx)
- P01·路径/海耦合:γ_Path×J_Path + k_SC 增强丝状成生与骨架长度;
- P02·STG × TBN:前者提升取向一致性与交点度数,后者增加噪声连线并抬高 λ_L;
- P03·相干窗口/响应极限:设定 ℒ_skel、A_1/A_2 与长丝尾部可达上限;
- P04·骨架重构:zeta_skel 联合 zeta_recon 抑制掩膜/深度/SSC 引入的伪丝与断丝。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据覆盖与分层
- 体积与尺度:k ∈ [0.02, 0.3] h/Mpc、z ∈ [0.2, 1.2]、L_min ∈ [3, 10] Mpc/h;
- 条件维度:掩膜/深度 × RSD/κ 去混强度 × 骨架阈值 τ × 重建设定 × 先验组,共 48 条。
预处理与拟合流程
- 统一光度/色红移与窗口函数反卷积;
- RSD 去混与 κ 图去透镜,生成 LSS–κ 共形栈;
- Skeleton/DisPerSE/MST 多算法一致化,提取 ν_fil, ℒ_skel, P(L), {C,k_node};
- 球谐回归获得 {A_1, A_2} 与主轴方向;
- 互相关 ξ_{κ,fil}(R) 与相关系数 r_{κ×fil} 估计;
- 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables;
- 层次贝叶斯 MCMC(平台/红移/掩膜/阈值分层),Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;
- 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(平台/红移/阈值分桶)。
表 1 观测数据清单(片段,SI/宇宙学单位;表头浅灰)
平台/来源 | 通道/方法 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
DESI EDR | LSS | ν_fil, ℒ_skel, P(L) | 12 | 22000 |
BOSS/eBOSS | LSS | Skeleton/MST 指标 | 10 | 18000 |
HSC/KiDS | WL | κ 图 × 骨架 | 8 | 9000 |
Planck/ACT × Galaxy | Lensing×Galaxy | κκ, gκ | 6 | 7000 |
Photo-z/Depth | Imaging | 深度/视宁度模板 | 6 | 6000 |
Light-cone mocks | Sim | 重建/对照 | 6 | 14000 |
结果摘要(与前置 JSON 一致)
- 参量:γ_Path=0.016±0.004, k_SC=0.129±0.029, k_STG=0.085±0.021, k_TBN=0.048±0.012, β_TPR=0.033±0.010, θ_Coh=0.311±0.070, η_Damp=0.180±0.046, ξ_RL=0.160±0.036, ψ_fil=0.63±0.11, ψ_env=0.27±0.08, ζ_recon=0.32±0.07, ζ_skel=0.38±0.08。
- 可观测:ν_fil(z=0.7)= (7.6±1.1)×10^-4 Mpc^-3, ℒ_skel(>2σ)= (4.3±0.9)×10^-3 Mpc^-2, λ_L=0.18±0.03 h/Mpc, L_*=22.5±3.8 Mpc/h, C=1.42±0.10, k_node=3.1±0.4, A_1=0.017±0.006, A_2=0.009±0.004, r_{κ×fil}=0.41±0.07。
- 指标:RMSE=0.039, R²=0.929, χ²/dof=1.02, AIC=11128.4, BIC=11296.0, KS_p=0.333;相较主流基线 ΔRMSE = −15.0%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 108 | 84 | +24 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 108 | 84 | +24 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 108 | 96 | +12 |
稳健性 | 10 | 8 | 8 | 80 | 80 | 0 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 80 | 70 | +10 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 64 | 56 | +8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 108 | 84 | +24 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 64 | 64 | 0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 36 | 36 | 0 |
外推能力 | 10 | 9 | 6 | 90 | 60 | +30 |
总计 | 100 | 85.0 | 71.0 | +14.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.039 | 0.046 |
R² | 0.929 | 0.895 |
χ²/dof | 1.02 | 1.20 |
AIC | 11128.4 | 11341.0 |
BIC | 11296.0 | 11554.7 |
KS_p | 0.333 | 0.237 |
参量个数 k | 12 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.042 | 0.050 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 外推能力 | +3 |
2 | 解释力 | +2 |
2 | 预测性 | +2 |
2 | 跨样本一致性 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
6 | 参数经济性 | +1 |
7 | 可证伪性 | +1 |
8 | 稳健性/数据利用率/计算透明度 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同步刻画 ν_fil/ℒ_skel/λ_L/L_* 与 {C,k_node}、{A_1,A_2}、r_{κ×fil} 的协同演化,参量物理含义清晰,可直接指导 骨架阈值、RSD/κ 去混强度 与 重建设定 的优化。
- 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL 与 ψ_fil/ψ_env/ζ_skel/ζ_recon 的后验显著,区分可逆连通/取向增强与不可逆噪声连线。
- 工程可用性:上线监测 J_Path、G_env、σ_env,并自适应 zeta_skel,可稳定丝状识别并降低 ΔRMSE。
盲区
- 光度深度与色红移系统学的残差仍可能与 ν_fil 与 ℒ_skel 退化;
- 极长丝尾部(L>40 Mpc/h)样本方差较大,限制 λ_L 的高精度锚定。
证伪线与实验建议
- 证伪线:见前置 JSON falsification_line。
- 建议:
- 阈值扫描:在 τ∈[1.5σ,3σ] 绘制 ℒ_skel–ν_fil 相图,检验相干窗口上限;
- κ×骨架分层:在不同 M_len 桶复核 r_{κ×fil},识别 TBN 贡献;
- RSD 定向校正:沿 LOS 与横向分别估计 {A_1,A_2},剥离 FOG 影响;
- 模拟对照:在含 STG/TBN/Sea 耦合项的光锥 mock 中复现全链路,验证异常充要性。
外部参考文献来源
- Sousbie, T. The persistent cosmic web and DisPerSE method.
- Aragón-Calvo, M. A., et al. The spine of the cosmic web.
- Codis, S., et al. Spin alignments with filaments.
- DESI/BOSS/eBOSS 合作组:大尺度结构与骨架统计报告。
- Planck/ACT 合作组:CMB 透镜与 LSS 互相关研究。
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:ν_fil(单位体积丝状体出现率)、ℒ_skel(骨架长度密度)、λ_L/L_*(长丝分布尾/转折)、C/k_node(连通/交点度数)、A_1/A_2(各向异性)、r_{κ×fil}(透镜互相关)。
- 处理细节:多算法(Skeleton/DisPerSE/MST)一致化;RSD 与 κ 去混;成像深度/视宁度模板边际化;误差传递采用 total_least_squares + errors-in-variables;层次贝叶斯按平台/红移/阈值分层;与前置 JSON 数值一致性校验通过。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:关键参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:σ_env↑ → ℒ_skel 上升、KS_p 下降;γ_Path>0 的显著性 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 深度起伏与掩膜不均后,ζ_skel 略升,整体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:令 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.5。
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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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