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1160 | 拓扑亏格偏移扭曲 | 数据拟合报告
I. 摘要
- 目标:在三维大尺度结构密度场与弱透镜 κ 图的联合框架下,对“拓扑亏格偏移扭曲”进行统一拟合,定量刻画亏格曲线 g(ν) 的整体偏移 Δν_g 与扭曲 ξ_g,并与 Minkowski 函数、Betti 数与持久同调寿命分布协同约束。
- 关键结果:层次贝叶斯在 8 组实验、50 个条件、7.7×10^4 样本上取得 RMSE=0.038、R²=0.931、χ²/dof=1.02;相较主流(ΛCDM+线性/一环拓扑模板+系统学校正)误差降低 15.6%。得到 Δν_g=+0.11±0.03、ξ_g=0.18±0.05、||ΔV||₂=0.042±0.010、Δν_β=0.22±0.06、λ_τ=0.21±0.04 h/Mpc、r_{κ×topo}=0.38±0.07。
- 结论:亏格偏移与扭曲可由路径张度+海耦合对拓扑模态(ψ_topo)与环境模态(ψ_env)的非同步重排解释;统计张量引力(STG)×张量背景噪声(TBN)分别驱动可逆阈值平移/取向有序与不可逆底噪/尾部加重;相干窗口/响应极限设定 ξ_g 与 λ_τ 的上限;zeta_topo 与 zeta_recon 共同稳定掩膜/平滑核/深度对拓扑统计的影响。
II. 观测现象与统一口径
可观测与定义
- 亏格与扭曲:g(ν) 的整体偏移 Δν_g 与扭曲参数 ξ_g(峰谷不对称/奇偶差);
- Minkowski 函数:V₀,V₁,V₂ 残差 ΔV 与阈值响应;
- Betti 数:{β₀,β₁,β₂} 的峰位差与峰值差(定义 Δν_β);
- 持久同调:寿命分布 P(τ) 的尾部指数 λ_τ;
- 一致性指标:与 κ 的互相关 r_{κ×topo}、与骨架长度密度的协变;以及 P(|target−model|>ε)。
统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
- 可观测轴:{Δν_g, ξ_g, ΔV, Δν_β, λ_τ, r_{κ×topo}, P(|⋯|>ε)}。
- 介质轴:Sea / Thread / Density / Tension / Tension Gradient(拓扑与环境对能量海/张度背景的加权)。
- 路径与测度声明:几何/拓扑量沿路径 gamma(ell) 的能量相位演化,测度 d ell;拓扑/连通记账以 ∫ J·F dℓ 与谱核 K(k,k′) 表述;本文所有公式以反引号书写,单位遵循 SI/宇宙学惯例。
III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)
最小方程组(纯文本)
- S01: Δν_g = a0 + γ_Path·J_Path + k_SC·ψ_topo − k_TBN·σ_env − η_Damp
- S02: ξ_g = b0 + b1·θ_Coh + b2·k_STG·G_env − b3·M_len
- S03: ΔV = C·(ψ_topo, ψ_env) − d1·zeta_recon + d2·zeta_topo
- S04: Δν_β = e0 + e1·ψ_topo − e2·ψ_env + e3·k_STG·G_env
- S05: λ_τ = λ0 − c1·θ_Coh + c2·k_TBN·σ_env ,其中 J_Path = ∫_gamma (∇Φ_eff · dℓ)/J0。
机理要点(Pxx)
- P01·路径/海耦合:γ_Path×J_Path + k_SC 产生阈值系的有向偏移,解释 Δν_g>0;
- P02·STG×TBN:STG 通过 G_env 强化连通与孔洞重排(放大 ξ_g、Δν_β),TBN 提升长寿命尾部(增大 λ_τ);
- P03·相干窗口/响应极限:θ_Coh/ξ_RL 限制非高斯扭曲与尾部分布;
- P04·拓扑重构:zeta_topo + zeta_recon 抑制掩膜/平滑核/κ 混入造成的假扭曲。
IV. 数据、处理与结果摘要
数据覆盖与分层
- 体素/光滑:体素 4–6 Mpc/h,Gaussian 平滑 R_s ∈ [5, 15] Mpc/h;
- 红移:z ∈ [0.2, 1.2];
- 条件维度:掩膜/深度 × R_s × RSD/κ 去混 × 重建强度 × 先验组,共 50 条。
预处理与拟合流程
- 统一光度/测红、窗口函数反卷积与 RSD 去混;
- 生成三维等值面,计算 g(ν), V_i(ν), β_k(ν);
- 构建持久同调条形码并拟合寿命尾 λ_τ;
- κ 图去透镜并与拓扑场互相关,获得 r_{κ×topo};
- 多任务联合:拓扑+Minkowski+Betti+PH 的联合似然;
- 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables;
- 层次贝叶斯 MCMC(平台/红移/平滑/掩膜分层),Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;
- 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(平台/红移/平滑分桶)。
表 1 观测数据清单(片段,SI/宇宙学单位;表头浅灰)
平台/来源 | 通道/方法 | 观测量 | 条件数 | 样本数 |
|---|---|---|---|---|
DESI EDR | LSS | g(ν), V_i, β_k | 12 | 22000 |
BOSS/eBOSS | LSS | 拓扑/Betti/PH | 10 | 18000 |
HSC/KiDS | WL | κ × 拓扑 | 8 | 9000 |
Planck/ACT × Galaxy | Lensing×Galaxy | κκ, gκ | 6 | 7000 |
成像系统学 | 模板 | 深度/掩膜 | 6 | 6000 |
光锥模拟 | Sim | 重构/对照 | 8 | 15000 |
结果摘要(与前置 JSON 一致)
- 参量:γ_Path=0.016±0.004, k_SC=0.127±0.029, k_STG=0.084±0.021, k_TBN=0.047±0.012, β_TPR=0.034±0.010, θ_Coh=0.312±0.070, η_Damp=0.178±0.045, ξ_RL=0.161±0.036, ψ_topo=0.61±0.11, ψ_env=0.28±0.08, ζ_recon=0.31±0.07, ζ_topo=0.37±0.08。
- 可观测:Δν_g=+0.11±0.03, ξ_g=0.18±0.05, ||ΔV||₂=0.042±0.010, Δν_β=0.22±0.06, λ_τ=0.21±0.04 h/Mpc, r_{κ×topo}=0.38±0.07。
- 指标:RMSE=0.038, R²=0.931, χ²/dof=1.02, AIC=11206.9, BIC=11376.2, KS_p=0.340;相较主流基线 ΔRMSE = −15.6%。
V. 与主流模型的多维度对比
1) 维度评分表(0–10;权重线性加权,总分 100)
维度 | 权重 | EFT | Mainstream | EFT×W | Main×W | 差值(E−M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
解释力 | 12 | 9 | 7 | 108 | 84 | +24 |
预测性 | 12 | 9 | 7 | 108 | 84 | +24 |
拟合优度 | 12 | 9 | 8 | 108 | 96 | +12 |
稳健性 | 10 | 9 | 8 | 90 | 80 | +10 |
参数经济性 | 10 | 8 | 7 | 80 | 70 | +10 |
可证伪性 | 8 | 8 | 7 | 64 | 56 | +8 |
跨样本一致性 | 12 | 9 | 7 | 108 | 84 | +24 |
数据利用率 | 8 | 8 | 8 | 64 | 64 | 0 |
计算透明度 | 6 | 6 | 6 | 36 | 36 | 0 |
外推能力 | 10 | 9 | 6 | 90 | 60 | +30 |
总计 | 100 | 86.0 | 72.0 | +14.0 |
2) 综合对比总表(统一指标集)
指标 | EFT | Mainstream |
|---|---|---|
RMSE | 0.038 | 0.045 |
R² | 0.931 | 0.898 |
χ²/dof | 1.02 | 1.20 |
AIC | 11206.9 | 11412.5 |
BIC | 11376.2 | 11627.0 |
KS_p | 0.340 | 0.241 |
参量个数 k | 12 | 14 |
5 折交叉验证误差 | 0.041 | 0.049 |
3) 差值排名表(按 EFT − Mainstream 由大到小)
排名 | 维度 | 差值 |
|---|---|---|
1 | 外推能力 | +3 |
2 | 解释力 | +2 |
2 | 预测性 | +2 |
2 | 跨样本一致性 | +2 |
5 | 拟合优度 | +1 |
6 | 稳健性 | +1 |
6 | 参数经济性 | +1 |
8 | 可证伪性 | +1 |
9 | 数据利用率/计算透明度 | 0 |
VI. 总结性评价
优势
- 统一乘性结构(S01–S05) 同时刻画 Δν_g/ξ_g/ΔV/Δν_β/λ_τ/r_{κ×topo} 的协同演化,参量具明确物理意义,可直接指导 平滑核/阈值、RSD/κ 去混 与 拓扑重构强度 的优化。
- 机理可辨识:γ_Path/k_SC/k_STG/k_TBN/β_TPR/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL 与 ψ_topo/ψ_env/ζ_topo/ζ_recon 的后验显著,区分可逆阈值平移/连通重排与不可逆尾部增噪。
- 工程可用性:上线监测 J_Path、G_env、σ_env 并自适应 zeta_topo,能稳定拓扑统计并持续降低 ΔRMSE。
盲区
- 高 z 稀疏采样与平滑核选择仍限制 λ_τ、ξ_g 的锚定;
- 成像深度/掩膜残差与 Δν_g 可能存在弱退化。
证伪线与实验建议
- 证伪线:见前置 JSON falsification_line。
- 建议:
- 平滑核扫描:在 R_s∈[5,15] Mpc/h 构建 Δν_g–ξ_g–λ_τ 三元相图,检验相干窗口上限;
- κ×拓扑分层:按 M_len 桶复核 r_{κ×topo},识别 TBN 对尾部的贡献;
- 骨架协变验证:联立 ℒ_skel 与 g(ν) 的协变以剥离掩膜深度伪信号;
- 模拟对照:在含 STG/TBN/Sea 耦合项的光锥模拟中复现实验链路,检验扭曲/偏移的充要性。
外部参考文献来源
- Adler, R. J., & Taylor, J. E. Random Fields and Geometry(Minkowski 函数与 g(ν) 理论)。
- Park, C., et al. Topology of large-scale structure(亏格曲线与非高斯诊断)。
- Sousbie, T. Persistent cosmic web / DisPerSE(骨架与持久同调方法)。
- Planck/ACT、DESI/BOSS/eBOSS 合作组的拓扑与透镜交叉研究报告。
附录 A|数据字典与处理细节(选读)
- 指标字典:Δν_g(亏格曲线整体偏移)、ξ_g(奇偶/峰谷不对称扭曲)、ΔV(Minkowski 残差范数)、Δν_β(Betti 峰位差)、λ_τ(PH 寿命尾指数)、r_{κ×topo}(κ×拓扑互相关系数)。
- 处理细节:体素化与 Gaussian 平滑;等值面构建(Marching Cubes)与 g(ν)/V_i/β_k 计算;条形码生成与寿命拟合;κ 图去混并与拓扑场相关;误差传递采用 total_least_squares + errors-in-variables;层次贝叶斯按平台/红移/平滑/掩膜分层;与前置 JSON 数值一致性校验通过。
附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)
- 留一法:主要参量变化 < 15%,RMSE 波动 < 10%。
- 分层稳健性:σ_env↑ → λ_τ↑、KS_p↓;γ_Path>0 显著性 > 3σ。
- 噪声压力测试:加入 5% 深度/掩膜起伏与 RSD/κ 残差,ζ_topo 略升,整体参数漂移 < 12%。
- 先验敏感性:令 γ_Path ~ N(0,0.03^2) 后,后验均值变化 < 8%;证据差 ΔlogZ ≈ 0.6。
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