目录文档-技术白皮书(V5.05)25-EFT.WP.STG.Dynamics v1.0

第11章 多尺度与粗化(谱保持/重整化)


一句话目标:在 G=(V,E) 上建立谱保持与**重整化(RG)**的一体化粗化口径,给出从算子/状态映射到动力学参数缩放的可计算流程,并以两口径并行与契约化校核保障跨尺度一致性。


I. 范围与对象

  1. 对象
    • 图—算子:A(邻接)、L(拉普拉斯或归一化拉普拉斯)。
    • 状态—动力学:( d x / d t ) = f(x,t) = -κ L x + g(x,t; θ) 或离散 x_{k+1} = Φ_{Δt}(x_k)。
    • 多尺度映射:限制 R: R^{|V|} → R^{|V_c|},延拓/升尺度 P: R^{|V_c|} → R^{|V|}。
  2. 输入
    原图/算子 {G, A, L},粗化目标规模 |V_c| 或比率 b,保谱目标(λ 前 k 阶、热核、有效电阻)与动力学守恒约束,RefCond 与单位。
  3. 输出
    粗化图 G_c、粗化算子 L_c、升/降尺度映射 {P,R}、参数缩放 θ'、跨尺度误差与delta_form_ms、manifest.stg.ms。
  4. 约束与边界
    • unit(x) 与 unit(t) 必填;若声明质量/能量守恒或非负性,则粗化算子与时间步进需保持离散对应。
    • 仅在连通分量内粗化;孤立点另行合并或剔除并落盘注记。

II. 名词与变量


III. 公设 P711-*


IV. 最小方程 S711-*


V. 计量流程 M7-11(就绪→建模/估计→校核→落盘)

  1. 就绪
    • 选择粗化策略:{HEM, Agg, Kron, AMG/Galerkin, Learning-based};设定谱/热核/有效电阻的权重;指定 T_ref、Ω_k。
    • 声明物理约束(质量/能量/非负)与运行上限(|V_c|、内存/实时)。
  2. 建模/估计
    • 构造聚合与 R,P:如 R_{ij}=1/|Agg(j)| 映射到簇心;或学习 P=argmin E_H + α d_spec。
    • 生成 L_c(Galerkin 或 Kron);同步构造 G_c 的边权与自环以维持度量。
    • 参数 RG:根据 b 与 z 初设 κ',用 T_ref 热核/脉冲响应校正得到 θ'。
  3. 校核
    • 频域:d_spec, 子空间角 Θ,热核误差 E_H,有效电阻误差 E_R。
    • 时域:对一组标准激励(脉冲、稳态步进、随机白噪)计算 delta_form_ms、能量曲线差、守恒闭合误差。
    • 数值性:cond(L_c)、ρ(exp(-κ'Δt' L_c)) 与稳定域。
  4. 落盘/发布
    manifest.stg.ms = {method, R_hash, P_hash, L_c_hash, G_c_meta, targets:{Ω_k,T_ref}, errors:{d_spec,Θ,E_H,E_R}, dynamics:{κ',θ',z,b}, deltas:{δ̄,δ_p95}, constraints, RefCond, units}。

VI. 契约与断言 C70-11xx


VII. 实现绑定 I70-11*


VIII. 交叉引用


IX. 质量与风控

  1. SLI/SLO:d_spec, Θ, E_H/|T_ref|, E_R, delta_form_ms_p95, cond(L_c), runtime_speedup。
  2. 回退
    • 谱/热核不达标:增大小簇、切换 Kron→Galerkin、学习型 P,R;
    • 动力学偏差大:调 z/κ',扩充 T_ref,引入非线性闭合(如 g_c = R g(P·) 的回归校正);
    • 条件数恶化:谱修正 L_c ← L_c + ε I 或重构聚合;
    • 守恒破坏:修正对角至行和为零或投影到守恒子空间。
  3. 审计:保存 Agg/R/P、L_c/G_c 哈希、谱与热核曲线、两口径残差时间序列与面板截图。

小结


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