目录文档-技术白皮书(V5.05)25-EFT.WP.STG.Dynamics v1.0

第14章 运行时与流式(窗口/缓存/面板)


一句话目标:为 G=(V,E) 上的动态估计/预测提供低时延、可审计的流式执行口径,统一窗口、缓存、背压、回放与面板观测,并以契约保障 SLO。


I. 范围与对象

  1. 对象
    • 流式图动力学管线:摄取→对齐→窗口化→模型评估→同化/不确定度→发布/面板。
    • 时间语义:事件时 t_evt、处理时 t_proc、单调时基 tau_mono(见《…TimeBase v1.0》)。
    • 状态型算子:窗口聚合、在线滤波(第12章)、不确定度评估(第13章)。
  2. 输入
    数据流 {(TraceID, ts, y, meta)}、图算子 {L,A}、模型与版本 model.hash、窗口与水位线配置、缓存与回退策略、SLO 目标。
  3. 输出
    发布态 x̂, 协方差/不确定度、窗口统计、运行面板 panel.*、manifest.stg.runtime。
  4. 边界与约束
    资源上界(CPU/内存/带宽)、最大乱序 lateness_max、回放窗口 Δt_replay、单位与量纲一致性。

II. 名词与变量


III. 公设 P714-*


IV. 最小方程 S714-*


V. 计量流程 M7-14(就绪→建模/估计→校核→落盘)

  1. 就绪
    • 明确时间语义(事件时/处理时)、wm(t) 策略、lateness_max;设定窗口族与规约函数。
    • 绑定 L/A.hash、模型版本与 RefCond/units;制定 SLO 预算 B 与降级/回放策略。
  2. 建模/估计
    • 配置缓存(分层:内存→本地 SSD→远端 KV),计算容量与估计命中率;
    • 选择限速与背压控制(令牌桶/拥塞窗口);
    • 构建面板指标与告警阈值。
  3. 执行
    • 摄取→对齐→窗口规约→模型调用(第12章 KF/UKF/PF,第13章不确定度)→发布;
    • 使用 wm(t) 管理封窗与迟到补丁;缓存命中失败走回源或降级路径。
  4. 校核
    • 实时监控 latency_p95, drop_rate, delta_form_stream, ESS_p10/nis_p95;
    • 版本一致性与单位校核;发生背压时验证限速与回退是否生效。
  5. 落盘/发布
    manifest.stg.runtime = {graph.hash, L/A.hash, model.hash, window:{type,Δt_win,Δt_slide,lateness_max}, watermark, cache:{cap,ttl,policy,h}, rate_limit:{r,B}, slo:{budget,BreachEvents}, deltas:{delta_form_stream_p95}, panel.snapshot_id, RefCond, units}。

VI. 契约与断言 C70-14xx


VII. 实现绑定 I70-14*


VIII. 交叉引用


IX. 质量与风控

  1. SLI/SLO(建议)
    • latency_p95 ≤ 200 ms,lag_evt_p95 ≤ 1·Δt_win,delta_form_stream_p95 ≤ tol_stream;
    • drop_rate ≤ 0.1%,replay_gap_covered ≥ 99.5%,cache_hit ≥ 80%(热键场景)。
  2. 回退策略
    • 限速/整形:降低到 r = 0.8·μ 并扩大 B;
    • 模型降级:KF←UKF←PF 的阶梯回退;禁用部分不确定度分支以保核心时延;
    • 存储降级:切换到本地环形缓冲与批量封窗;
    • 重放修复:对 t∈[now-Δt_replay, now) 的窗口异步补丁并纠偏发布。
  3. 审计
    落盘 watermark 轨迹、迟到分布、q(t)、SLO 违约清单、热键分布与缓存命中曲线、面板快照与 manifest.stg.runtime 哈希。

小结


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