目录文档-技术白皮书30-EFT.WP.Propagation.TensionPotential v1.0

第13章 应用场景与案例


I. 一句话目标

一句话目标:围绕 Phi_T(x,t)、n_eff(x,t,f) 与到达时 T_arr 的统一口径,提供可直接落地的典型应用场景与端到端案例,涵盖到达时成像、路径对比与反演、多层介质传播估计、漂移监测与各向异性诊断,并给出工作流、接口绑定与合格判据。


II. 范围与非目标


III. 术语与符号最小集


IV. 场景 A|到达时成像(T_arr Imaging)

目标:在已知或可近似的几何配置下,通过多条路径的到达时测量重建 n_common(x,t) 的空间分布,进而形成 T_arr 成像或等时线图。

输入

输出

工作流(接口绑定)

  1. 捕获路径:capture_path → { gamma[k], Δell[k] };识别界面:detect_interfaces → { ell_i }, Sigma。
  2. 到达时采集:获得 T_arr_obs(f_grid, gamma_a) 与不确定度。
  3. 低频估计背景:decompose_n_eff 或直接在低频带拟合 n_common。
  4. 成像反演(线性近似)
    • 建立方程:T_arr_obs ≈ (1/c_ref) · ∑_pixels n_common[p] · L_p,其中 L_p 为像素穿越长度。
    • 解算与正则:最小二乘或稀疏先验,产出 n_common̂ 与像素协方差。
  5. 一致性校核:check_dual_arrival_consistency → eta_T;T_arr_obs ≥ L_path / c_ref 下界检查。
  6. 产出物与日志:emit_report 固化契约、阈值、哈希与指标。

口径选择

验收与否证


V. 场景 B|路径对比与反演(Phi_T / n_eff 反演)

目标:利用同一路径多频带的 ΔT_arr(f1,f2) 隔离 path term,并联合多路径对 theta = {a0,a1,a2,b1,c_m(·)} 进行反演,得到 n_eff 的参数化表达,必要时反演 Phi_T 的规范一致代表元。

输入

输出

工作流

  1. 频带差分:delta_arrival 计算 ΔT_arr(f1,f2),消去 n_common。
  2. 参数拟合:fit_n_eff_params 最小化
    min_theta ∑ ((T_arr_obs − T_arr_mod(theta))/u_c)^2 + R(theta),输出 theta_hat。
  3. 规范检查:若模型仅依赖 grad_Phi_T,验证 Phi_T → Phi_T + const 不改变观测。
  4. 交叉验证:在独立路径集上评估泛化误差;check_dual_arrival_consistency 校核两口径。

验收与否证


VI. 场景 C|多层介质传播估计(Layered Sea)

目标:在存在界面 Sigma 的分层 Sea 中,依据匹配规则计算跨层 T_arr,评估界面修正并给出能量一致性检查。

输入

输出

工作流

  1. 匹配:apply_matching(Phi_T, Sigma, params),生成侧限一致的 Phi_T。
  2. 构造 n_eff:estimate_n_eff,并在界面两侧施加一致的夹持 n_eff ∈ [1, n_max]。
  3. 分段积分与修正:segment_integrals + interface_correction;组合到全路径 T_arr。
  4. 审计:rt_estimator 验证 R_sigma + T_trans + A_sigma = 1;检查 n_eff ≥ 1。

验收与否证


VII. 场景 D|实时监测与漂移跟踪(Streaming)

目标:在长期运行中监测 c_ref、n_common 与界面参数的漂移,维持口径一致与合格判据。

输入/输出

工作流

  1. 周期标定:calibrate_c_ref 滚动估计 c_ref(t) 并产出漂移曲线。
  2. 增量反演:在滑窗内执行 decompose_n_eff 与 fit_n_eff_params。
  3. 守护:计算 GB = k_guard · u_c 与 eta_T;超阈触发回溯与告警。
  4. 归档:log_artifacts 固化哈希与指标时间序列。

验收与否证


VIII. 场景 E|各向异性通道诊断

目标:检测并量化 b1 · dot( grad_Phi_T , t_hat ) 的定向效应,指导模型由各向同性向各向异性扩展。

输入/输出

工作流

  1. 几何设计:覆盖方位角的路径扇区;沿路输出 t_hat[k]。
  2. 回归与模型选择:比较含/不含定向项的 BIC/AIC,并用留一验证稳健评估。
  3. 复核:在独立路径上验证 ΔT_arr 的方向响应;更新 b1。

验收与否证


IX. 端到端案例|多层介质的到达时成像与反演

目标:联合 A、B、C 场景,在分层 Sea 中完成背景成像、频带差分反演与界面修正的一体化流程。

步骤

  1. 准备与计量:capture_path,detect_interfaces,calibrate_c_ref,确定 Contract 与口径。
  2. 成像(A):低频带重建 n_common;生成 T_arr 等时线。
  3. 差分反演(B):多频带 ΔT_arr 估计 n_path 与系数集 c_m(·);必要时纳入定向项 b1。
  4. 跨层组合(C):apply_matching 与 segment_integrals,叠加界面修正项。
  5. 一致性与误差:check_dual_arrival_consistency,propagate_uncertainty_GUM/MC,形成 mean ± k·u_c 报告。
  6. 验收与审计:下界、能量一致、两口径一致与差分线性区检查;emit_report 归档。

合格判据


X. 记录与日志最小集(所有场景通用)


XI. 交叉引用


XII. 产出物


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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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