目录文档-技术白皮书34-EFT.WP.Astro.Acceleration v1.0

第6章 冲击与湍流:对照与边界


I. 摘要与范围
本章作为对照与边界章节,给出弥散震波加速(DSA,冲击)与二阶湍流加速(turbulence)的统一封装,建立与重联/剪切通道的等效与退化条件,提供可操作的通道判别准则。所有符号与公式以英文记号并用反引号书写;单位采用 SI;含分式或积分/复合算符的表达一律加括号。

II. 依赖与引用

III. 规范锚点(本章新增,S45-*)

IV. 正文结构


I. 模型对照与边界


II. 关键方程与推导(S-系列)


III. 方法与流程(M-系列)


IV. 与本卷/他卷的交叉引用


V. 验证、判据与反例

  1. 阳性判据
    • 冲击占优:A_dsa(E) 随 Delta_u 增强单调提升,谱在 tau_dsa(E) < tau_loss(E) 的能区硬化并对压缩比 r 敏感;偏振角多呈阶跃式变化。
    • 湍流占优:时序统计呈慢变与随机游走,A_turb(E) 与 ( u_turb / c_ref )^2 正相关,偏振相干度降低。
  2. 阴性判据
    • 当 Delta_u → 0 或 u_turb → 0 时拟合优度不劣,则对应对照通道被证伪或非必需。
    • 将 A_dsa 或 A_turb 置零后若证据比 K ≥ 1,则对照通道不被数据支持。
  3. 对照设计:固定 A_loss(E),依次比较 {only DSA, only turbulence, reconnection+shear, full} 四套组合,报告谱/时序/偏振的差异签名。

VI. 小结与下一章衔接
本章完成冲击与湍流的对照封装与边界判据,给出与重联/剪切的等效与退化条件,并提供占优能区的程序化提取。下一章(第7章)将在此基础上给出能量增益与谱形成的闭式/半闭式解与观测映射。

V. 图表与清单(本章)

Symbol

Meaning

Unit

Validity(Ch.)

Notes

u1, u2

upstream/downstream speed

m·s^-1

Ch.6

shock frame

r

compression ratio u1/u2

1

Ch.6

>1

Delta_u

velocity jump

m·s^-1

Ch.6

u1 - u2

delta_shock

shock thickness

m

Ch.6

normal

C_dsa

DSA time constant

1

Ch.6

>0

g_dsa(r)

per-cycle gain (DSA)

1

Ch.6

∈(0,1)

tau_dsa(E)

DSA cycle time

s

Ch.6

C_dsa D / Delta_u^2

A_dsa(E)

DSA acceleration rate

s^-1

Ch.6

g_dsa / tau_dsa

u_turb

turbulent speed

m·s^-1

Ch.6

rms

L_corr

correlation length

m

Ch.6

tau_corr

correlation time

s

Ch.6

k2

turb. gain coeff.

1

Ch.6

>0

Phi_turb

turb. geometry/aniso factor

1

Ch.6

(0,1]

tau_turb(E)

turbulence cycle time

s

Ch.6

tau_corr + tau_sc_turb

g_turb(E)

per-cycle gain (turb.)

1

Ch.6

k2 (u_turb/c_ref)^2 Phi_turb

A_turb(E)

turbulence acceleration rate

s^-1

Ch.6

g_turb / tau_turb

eta_dom(E)

dominance factor

1

Ch.6–8

≥eta_* ⇒ dominant

Criterion

DSA

Turbulence

Shear/Reconnection mapping

Timescale

tau_dsa ∝ D/Delta_u^2

tau_turb = tau_corr + tau_sc

tau_shear ~ L_grad/Delta_u;tau_rec ~ L_cross/u_in

Gain law

g_dsa = C_g(r)

∝ (u_turb/c_ref)^2

见第4/5章

Polarization

阶跃/突变

相干度降低

剪切:缓慢漂移;重联:快速变化

Discriminator

对 r, Delta_u 敏感

对 u_turb, L_corr 敏感

见第4/5章

Path/Measure

Form A

Form B

delta_form

gamma(ell), d ell

T_arr = ( 1 / c_ref ) * ( ∫ n_eff d ell )

T_arr = ( ∫ ( n_eff / c_ref ) d ell )

A/B


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首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
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