目录 / 文档-技术白皮书(V5.05) / 35-EFT.WP.EDX.OrientedTension v1.0
I. 摘要与范围
本章建立取向张力度量学的最小流水线:从偏振/散射等光学观测或波谱—成像数据反演 Q_ij,在受控力学加载下标定 T_fil_ij,并通过频域/时域实验获取弛豫与扩散量(tau_relax、D_Q),最后实施仪器响应去卷积与不确定度合成。所有数据列必须携带 unit/dim;如使用到达时(ToA)方法,需并行记录两口径并显式给出路径 gamma(ell) 与测度 d ell。
II. 依赖与引用
- 取向几何与分布:第3章 S80-1/2。
- 公设与最小方程:第4章 P80-2/3/9/10、S80-3/4。
- 符号与量纲:第2章 P80-1/4/5/6。
- 耦合与输运:第6章 S80-5/6。
- 能量收支与功分配:第7章 S80-7/8。
- 实现与 API:第12章(SimStack-OT / I80-*)。
III. 规范锚点(本章新增)
- P80-11(计量一致性公设):标定数据与模型卡中的 unit/dim 必须闭合;Q_ij 迹零、对称性与物理本征值域必须在标定后保持。
- P80-12(响应去卷积公设):观测与物理量之间的映射以卷积/积分型 R_inst 表示,去卷积须在正则化与单位闭合约束下进行。
- M80-1(偏振/散射→序参反演):由偏振/散射数据反演 Q_ij 及协方差。
- M80-2(力学加载→张力标定):在受控加载下标定 T_fil_ij 与构成映射参数。
- M80-3(频/时域弛豫测量):获取 tau_relax、D_Q 与相关响应函数。
- M80-4(响应去卷积与不确定度合成):实施 R_inst 去卷积、误差分解与多源联合。
IV. 正文结构
I. 背景与问题表述
- 目标:提供可复现的“观测 → Q_ij/T_fil_ij/动力学量 → 构成参数”的闭环度量学流程,以服务 S80-3/4 的参数识别与第6–7章的方程闭合。
- 约束:数据与模型须在 Unit/Dim 审计与公设(对称性、客观性、正定性)下成立;若采用 ToA,两口径与 {gamma(ell), d ell} 为强制记录项。
II. 关键方程与推导(S-系列)
- 观测—物理映射(一般式):
y_obs(ξ) = ( 𝒦[ x_true ] )(ξ) + n(ξ),其中 x_true ∈ {Q_ij, T_fil_ij, …},𝒦 为包含 R_inst 的线/弱非线性算子,n 为噪声。 - 去卷积/反演(Tikhonov/Wiener 示例):
x̂ = argmin_x ( ‖R_inst x − y_obs‖^2_Σ + λ‖Lx‖^2 );或在频域以
x̂(ω) = ( R^*(ω) S_x(ω) / ( |R(ω)|^2 S_x(ω) + S_n(ω) ) ) y_obs(ω)(Wiener)。 - 偏振—序参关联(最小形式):
S_pol = 𝓜[Q_ij] + ε,其中 𝓜 为穆勒矩阵/散射核驱动的线性(或弱非线性)映射,保持 Q_ij 的迹零与对称。 - 力学标定残差与损失:
L_T = ‖ T_fil_ij(meas) − T_fil_ij(pred; Λ_{ijkl}, …) ‖^2_Σ;
L_Q = ‖ Q_ij(meas) − Q_ij(pred; …) ‖^2_Σ;
L = L_T + L_Q + L_time + L_reg(与第4章参数一致化)。 - 不确定度传播(线性化):
Cov_post ≈ ( J^T Σ^{-1} J + Π )^{-1},J = ∂y/∂θ,Π 为先验精度矩阵;或使用采样后验的经验协方差。
III. 方法与流程(M-系列)
- M80-1 偏振/散射→序参反演
- 数据整备:时频/角域重采样,Unit/Dim 审计;
- 建模:选择 𝓜(穆勒矩阵或散射核),保序(对称、迹零)与客观性约束;
- 反演:解 min_{Q_ij} ‖𝓜[Q_ij] − S_pol‖^2_Σ + λ‖∇Q‖^2,输出 Q_ij 与 Cov_Q;
- 校核:Tr(Q)=0、本征值域 λ∈[−1/3, 2/3]、交叉验证残差。
- M80-2 力学加载→张力标定
- 试样与加载:单轴/双轴/剪切路径,记录 u_vec、应变与边界;
- 观测:力—位移/应变场成像,单位 Pa 审计;
- 标定:以 S80-3 拟合 Λ_{ijkl} 与(如需)W_orient 参数 A,K:
min_{Λ,A,K} L_T + α‖Λ‖^2 + β‖(A,K)‖^2; - 输出:T_fil_ij、Λ_{ijkl} 后验与证据比。
- M80-3 频/时域弛豫测量
- 频域:小振幅正弦激励,测得 Q_ij(ω) 或 T_fil_ij(ω),拟合 G*(ω) 或 H_Q(ω) 得 tau_relax;
- 时域:阶跃/脉冲松弛,拟合 Q_ij(t) = Q_ij^eq + (Q_ij^0 − Q_ij^eq) e^{−t/tau_relax};
- 空间扩散:扰动 δQ_ij(r,0) 的展宽拟合 D_Q;
- 输出:tau_relax、D_Q 后验与置信区间。
- M80-4 响应去卷积与不确定度合成
- 估计 R_inst 与噪声谱 S_n;
- 选择正则策略(Tikhonov/Wiener/稀疏先验),执行去卷积并保持单位闭合;
- 误差分解:统计噪声、系统学(标定、对准、漂移)、模型误差;
- 合成:以线性化或采样将 Cov_Q、Cov_T 推至 {Λ, A, K, tau_relax, D_Q}。
IV. 与本卷/他卷的交叉引用
- 与第3章:Q_ij 定义与 S^2 求积(M80-13/14)用于反演与数值积分。
- 与第4章:S80-3/4 的参数识别与一致化(Λ_{ijkl}, A, K, tau_relax, D_Q)。
- 与第6章:耦合/输运系数从本章度量量汇入(S80-5/6)。
- 与第7章:能量收支核对与功率项匹配(S80-7/8)。
- 与第12章:SimStack-OT 中 I80-* 接口落地与基准生成。
- 跨卷:见 配套白皮书《能量丝》之计量附章。
V. 验证、判据与反例
- 阳性判据:
- Q_ij 反演满足迹零与本征值域,交叉验证残差白化;
- T_fil_ij 与加载曲线在单位/量纲与对称性上匹配,证据比优于无取向模型;
- tau_relax、D_Q 在频/时域一致;R_inst 去卷积后残差无系统偏移。
- 阴性判据:
- 仅改动 Λ_{ijkl} 或去除取向项而拟合不劣(取向机制被证伪或非必需);
- Unit/Dim 审计失败或 R_inst 去卷积引入虚假频带;
- Q_ij 本征值越界、Tr(Q)≠0 或对称性破坏。
- 对照设计:
- {光学-only, 力学-only, 联合} 的参数可识别性与证据对比;
- {Tikhonov, Wiener, 稀疏} 去卷积对不确定度的影响;
- {单轴, 双轴, 剪切} 加载路径对 Λ_{ijkl} 估计的条件数。
VI. 交付物与图表清单
- 交付物:
- MetrologyCard.json(观测几何、R_inst、噪声、单位与协方差);
- QTensorPosterior.zarr、TensionPosterior.zarr(Q_ij、T_fil_ij 后验及协方差);
- RelaxationReport.md(tau_relax、D_Q 与一致性检查);
- UnitsAudit.log、EvidenceReport.md。
- 图表(建议):
- 表 5-1 观测—物理映射与单位闭合清单;
- 表 5-2 Q_ij 反演与本征值域校核;
- 图 5-1 去卷积前后谱/图像的残差对比;
- 表 5-3 {Λ, A, K, tau_relax, D_Q} 的后验与敏感度矩阵;
- 图 5-2 {单轴/双轴/剪切} 标定曲线与模型拟合对比。
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版本信息: 首次发布:2025-11-11 | 当前版本:v6.0+5.05