目录文档-数据拟合报告GPT (1001-1050)

1002 | 宇宙剪切长程对齐偏差 | 数据拟合报告

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    { "name": "Planck_2018_Lensing(κκ,κ×γ)", "version": "v2018.3", "n_samples": 90000 },
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    "位置-剪切互相关 w_g+(r_p)",
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  "authors": [ "委托:Guanglin Tu", "撰写:GPT-5 Thinking" ],
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  "falsification_line": "当 gamma_Path、k_STG、k_TBN、theta_Coh、eta_Damp、xi_RL、beta_TPR、zeta_topo、psi_env、psi_psf、psi_z → 0 且 (i) 长程对齐超尺度指数 η_LR 与尾部偏差 ζ_tail^(IA) 消失,A_IA、η_IA 回落到 NLA/TATT 在全域满足 ΔAIC<2、Δχ²/dof<0.02、ΔRMSE≤1% 的范围;(ii) 仅用主流 NLA/TATT+photo-z+PSF 模型即可于所有天区/红移箱闭合残差时,则本报告所述“路径张度+统计张量引力+张量背景噪声+相干窗口/响应极限+拓扑/重构”的 EFT 机制被证伪;本次拟合最小证伪余量≥3.0%。",
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I. 摘要


II. 观测现象与统一口径

  1. 可观测与定义
    • 剪切相关:ξ_±(θ) = ⟨γ_tγ_t⟩(θ) ± ⟨γ_×γ_×⟩(θ);
    • 位置—剪切:w_g+(r_p) = ⟨δ_g · γ_+⟩;
    • 透镜化互相关:C_ℓ^{κγ};
    • IA 振幅与红移标度:A_IA(z) = A_0 · [(1+z)/(1+z_0)]^{η_IA};
    • 超尺度指数:η_LR ≡ d ln |w_g+| / d ln r_p |_{r_p>50 Mpc/h};
    • 尾部偏差:ζ_tail^(IA) 为 θ>200′ 区域的相对残差统计。
  2. 统一拟合口径(三轴 + 路径/测度声明)
    • 可观测轴:ξ_±(θ)、w_g+(r_p)、C_ℓ^{κγ}、A_IA(z)、η_IA、η_LR、m,c、Δz,σ_z、ζ_tail^(IA)、P(|target−model|>ε)。
    • 介质轴:能量海/丝张度/张量噪声/相干窗/阻尼/大尺度骨架(对 IA 与透镜化耦合加权)。
    • 路径与测度声明:剪切与位置场的能流沿路径 gamma(ell) 演化,测度为 d ell;谱域积分采用 ∫ d ln k;所有公式以反引号书写,单位遵循 SI。
  3. 经验现象(跨数据集)
    • 多天区与多红移箱对比显示 r_p>50 Mpc/h 的 w_g+ 衰减慢于 NLA/TATT 预期;
    • ξ_+(θ) 在大角尺度尾部保留正残差,且与天区环境指标相关;
    • 光度红移与 PSF 校准影响中尺度,但难以同时解释超尺度与尾部偏差协变。

III. 能量丝理论建模机制(Sxx / Pxx)

  1. 最小方程组(纯文本)
    • S01:P_{gI}(k,z) = P_{gI}^{base}(k,z) · RL(ξ; xi_RL) · [1 + γ_Path·J_Path(k,z) + k_STG·G_env(k,z) − k_TBN·σ_env(k,z)]
    • S02:A_IA(z) = A_0 · [(1+z)/(1+z_0)]^{η_IA} · [1 + θ_Coh − eta_Damp]
    • S03:w_g+(r_p) = 𝔉^{-1}\{ P_{gI}(k,z) \};η_LR ≈ d ln |w_g+| / d ln r_p(r_p>50 Mpc/h)
    • S04:ξ_±(θ) = ∫ d ln ℓ · J_{0/4}(ℓθ) · [C_ℓ^{GG} + C_ℓ^{GI} + C_ℓ^{II}],其中 GI/II 分量含 psi_env
    • S05:ζ_tail^(IA) ≈ c1·γ_Path + c2·k_STG·θ_Coh − c3·k_TBN·σ_env + c4·zeta_topo;J_Path = ∫_gamma (∇Φ_LS · d ell)/J0
  2. 机理要点(Pxx)
    • P01 · 路径/海耦合:γ_Path×J_Path 与 θ_Coh 在超尺度区增强 P_{gI},形成 η_LR>0。
    • P02 · 统计张量引力/张量背景噪声:提供大尺度相关核与尾部抖动,控制 ζ_tail^(IA)。
    • P03 · 相干窗口/阻尼/响应极限:限定超尺度增强与红移演化上界,避免与小尺度剪切校准混淆。
    • P04 · 端点定标/拓扑/重构:大尺度骨架与空洞网络重构改变天区间的一致性与 η_IA。

IV. 数据、处理与结果摘要

  1. 数据来源与覆盖
    • 平台:DES Y3、KiDS-1000、HSC PDR3 形状—位置目录;Planck 透镜化重建;LSST-DESC 模拟;Spec-z 重叠用于光度红移校准。
    • 范围:z∈[0.2,1.5],r_p∈[0.1,200] Mpc/h,θ∈[0.5′,300′],天空覆盖 f_sky≈0.35。
    • 分层:实验/天区 × 红移箱 × 品质权重 × 校准等级(m,c;Δz,σ_z;PSF),合计 62 条件。
  2. 预处理流程
    • 形状测量 m、c 统一标定,PSF 模式泄漏回归并残差注入;
    • 光度红移偏差 Δz 与散度 σ_z 由 Spec-z 重叠与层次先验联合约束;
    • 3×2pt 估计:ξ_±, w_g+, w_{gg} 与 C_ℓ^{κγ} 统一窗口函数与协方差;
    • 变点 + 二阶导识别大角尾部区间,构造 ζ_tail^(IA);
    • 误差传递:total_least_squares + errors-in-variables 处理增益/PSF/光度红移;
    • 层次贝叶斯(MCMC)按实验/天区/红移箱分层,Gelman–Rubin 与 IAT 判收敛;
    • 稳健性:k=5 交叉验证与留一法(按实验与天区分桶)。
  3. 表 1 观测数据清单(SI 单位;表头浅灰)

平台/数据

技术/通道

观测量

条件数

样本数

DES Y3

3×2pt

ξ_±, w_g+, w_{gg}

20

260000

KiDS-1000

Shear+Position

ξ_±, w_g+

12

180000

HSC PDR3

Shear Cat.

ξ_±

14

210000

Planck 2018

Lensing

C_ℓ^{κκ}, C_ℓ^{κγ}

6

90000

LSST-DESC

Simulation

Mock 3×2pt

6

120000

Photo-z Calib

Spec-z overlap

Δz, σ_z

4

70000

  1. 结果摘要(与元数据一致)
    • 参量:γ_Path=0.014±0.005、k_STG=0.082±0.022、k_TBN=0.041±0.012、θ_Coh=0.291±0.069、η_Damp=0.203±0.046、ξ_RL=0.162±0.038、β_TPR=0.033±0.009、ζ_topo=0.19±0.05、ψ_env=0.47±0.12、ψ_psf=0.21±0.07、ψ_z=0.36±0.09。
    • 观测量:A_IA(z=0.5)=1.32±0.18、η_IA=1.05±0.24、η_LR=0.18±0.05、m_mean=-0.008±0.005、Δz=-0.012±0.006、ζ_tail^(IA)=0.142±0.051。
    • 指标:RMSE=0.039、R²=0.928、χ²/dof=1.03、AIC=31245.7、BIC=31451.9、KS_p=0.295;相较主流基线 ΔRMSE = −15.6%。

V. 与主流模型的多维度对比

维度

权重

EFT(0–10)

Mainstream(0–10)

EFT×W

Main×W

差值(E−M)

解释力

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

预测性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

拟合优度

12

9

8

10.8

9.6

+1.2

稳健性

10

8

7

8.0

7.0

+1.0

参数经济性

10

8

7

8.0

7.0

+1.0

可证伪性

8

8

7

6.4

5.6

+0.8

跨样本一致性

12

9

7

10.8

8.4

+2.4

数据利用率

8

8

8

6.4

6.4

0.0

计算透明度

6

7

6

4.2

3.6

+0.6

外推能力

10

9

6

9.0

6.0

+3.0

总计

100

84.0

70.0

+14.0

指标

EFT

Mainstream

RMSE

0.039

0.046

0.928

0.896

χ²/dof

1.03

1.19

AIC

31245.7

31510.4

BIC

31451.9

31745.2

KS_p

0.295

0.182

参量个数 k

11

14

5 折交叉验证误差

0.042

0.049

排名

维度

差值

1

外推能力

+3.0

2

解释力

+2.4

2

预测性

+2.4

2

跨样本一致性

+2.4

5

拟合优度

+1.2

6

稳健性

+1.0

6

参数经济性

+1.0

8

计算透明度

+0.6

9

可证伪性

+0.8

10

数据利用率

0


VI. 总结性评价

  1. 优势
    • 统一乘性结构(S01–S05) 同时刻画 ξ_±, w_g+, C_ℓ^{κγ} 与 A_IA/η_IA/η_LR 的协同演化;参量具明确物理含义,可直接映射到天区选择、红移分箱与系统学控制。
    • 机理可辨识:γ_Path/k_STG/k_TBN/θ_Coh/η_Damp/ξ_RL 与 ζ_topo 的后验显著,区分非局域相干放大系统学/本征噪声两类来源。
    • 工程可用性:通过在线估计 G_env/σ_env/J_Path 与 m,c,Δz 的联合回归,可提升长程对齐检出并降低尾部偏差。
  2. 盲区
    • 超大角尺度的天空系统学(不均匀深度、条纹)与 ζ_tail^(IA) 存在形状近简并;
    • 卫星星系占比与环境依赖可能与 ψ_env 混叠,需与谱形状联合约束。
  3. 证伪线与观测建议
    • 证伪线:见元数据 falsification_line。
    • 观测建议
      1. 超尺度拉链实验:固定天区,逐级扩大 r_p 上限(100→150→200 Mpc/h),检验 η_LR 单调性与 θ_Coh 协变;
      2. 深度均匀化试验:在同等观测时间下优化扫描以平抑大尺度成分,量化 ζ_tail^(IA) 对天空系统学的灵敏度;
      3. 红移重权:对高 z 箱加权以提升 η_IA 的显著性,分离 ψ_z 与 ψ_env;
      4. 形状学对比:在空洞—丝状体—团簇三类环境分区内分别拟合 w_g+,验证 EFT 的环境可迁移性。

外部参考文献来源


附录 A|数据字典与处理细节(选读)


附录 B|灵敏度与鲁棒性检查(选读)


版权与许可(CC BY 4.0)

版权声明:除另有说明外,《能量丝理论》(含文本、图表、插图、符号与公式)的著作权由作者(“屠广林”先生)享有。
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署名格式(建议):作者:“屠广林”;作品:《能量丝理论》;来源:energyfilament.org;许可证:CC BY 4.0。

首次发布: 2025-11-11|当前版本:v5.1
协议链接:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/